TROLL 價格歷史
(TROLL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-24 | $0.0399 | $0.0400 | $0.0365 | $0.0390 | 3,211,711.66 |
2026-07-23 | $0.0415 | $0.0431 | $0.0395 | $0.0404 | 17,431.56 |
2026-07-22 | $0.0455 | $0.0452 | $0.0410 | $0.0415 | 2,250,931.77 |
2026-07-21 | $0.0433 | $0.0474 | $0.0426 | $0.0455 | 2,838,531.02 |
2026-07-20 | $0.0435 | $0.0446 | $0.0426 | $0.0436 | 2,279,381.89 |
2026-07-19 | $0.0438 | $0.0491 | $0.0428 | $0.0437 | 3,762,026.88 |
2026-07-18 | $0.0411 | $0.0444 | $0.0401 | $0.0440 | 2,576,737.55 |
2026-07-17 | $0.0453 | $0.0456 | $0.0398 | $0.0412 | 3,087,209.08 |
2026-07-16 | $0.0494 | $0.0493 | $0.0438 | $0.0453 | 3,213,464.34 |
2026-07-15 | $0.0524 | $0.0524 | $0.0490 | $0.0493 | 2,616,493.32 |
2026-07-14 | $0.0525 | $0.0529 | $0.0486 | $0.0523 | 2,860,118.36 |
2026-07-13 | $0.0559 | $0.0554 | $0.0519 | $0.0525 | 2,344,700.16 |
2026-07-12 | $0.0542 | $0.0563 | $0.0528 | $0.0559 | 2,583,248.16 |
2026-07-11 | $0.0561 | $0.0551 | $0.0507 | $0.0542 | 3,079,421.92 |
2026-07-10 | $0.0551 | $0.0579 | $0.0533 | $0.0560 | 3,987,054.76 |
2026-07-09 | $0.0510 | $0.0579 | $0.0490 | $0.0551 | 3,620,478.24 |
2026-07-08 | $0.0615 | $0.0625 | $0.0479 | $0.0510 | 5,780,608.73 |
2026-07-07 | $0.0588 | $0.0645 | $0.0574 | $0.0616 | 4,330,313.26 |
2026-07-06 | $0.0611 | $0.0612 | $0.0556 | $0.0589 | 3,740,437.49 |
2026-07-05 | $0.0673 | $0.0699 | $0.0595 | $0.0615 | 4,912,067.68 |
您可以在哪裡購買 TROLL
關於 TROLL 價格歷史數據
TROLL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TROLL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TROLL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2826。另一方面，TROLL 價格軌跡的最低點（通常稱為「TROLL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TROLL，那麼他目前將獲得 $0.2787 的可觀利潤。
按照設計，TROLL 的總供應量將達到 998,770,697.13 個。截至目目前，TROLL 的流通供應量約為 998,770,697.13 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TROLL 歷史數據案例
以下是 TROLL 歷史數據在 TROLL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TROLL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TROLL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TROLL 歷史數據集，交易者可以獲取 TROLL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TROLL 的風險。他們還可以確定資產 TROLL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TROLL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TROLL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TROLL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
