Typus 價格歷史
(TYPUS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.000343 | $0.000361 | $0.000339 | $0.000355 | 102.51 |
2026-10-18 | $0.000350 | $0.000353 | $0.000343 | $0.000344 | 112.27 |
2026-10-17 | $0.000362 | $0.000363 | $0.000350 | $0.000350 | 67.49 |
2026-10-16 | $0.000362 | $0.000372 | $0.000361 | $0.000362 | 104.83 |
2026-10-15 | $0.000357 | $0.000363 | $0.000343 | $0.000362 | 184.13 |
2026-10-14 | $0.000365 | $0.000373 | $0.000356 | $0.000356 | 102.17 |
2026-10-13 | $0.000392 | $0.000391 | $0.000354 | $0.000365 | 273.89 |
2026-10-12 | $0.000391 | $0.000406 | $0.000389 | $0.000391 | 181.92 |
2026-10-11 | $0.000391 | $0.000393 | $0.000380 | $0.000393 | 61.87 |
2026-10-10 | $0.000482 | $0.000485 | $0.000369 | $0.000391 | 912.44 |
2026-10-09 | $0.000645 | $0.000650 | $0.000466 | $0.000482 | 1,204.51 |
2026-10-08 | $0.000695 | $0.000706 | $0.000643 | $0.000644 | 216.28 |
2026-10-07 | $0.000731 | $0.000733 | $0.000690 | $0.000695 | 116.56 |
2026-10-06 | $0.000753 | $0.000763 | $0.000730 | $0.000730 | 240.78 |
2026-10-05 | $0.000791 | $0.000786 | $0.000751 | $0.000752 | 224.02 |
2026-10-04 | $0.000754 | $0.000791 | $0.000747 | $0.000791 | 144.94 |
2026-10-03 | $0.000755 | $0.000766 | $0.000724 | $0.000754 | 274.94 |
2026-10-02 | $0.000733 | $0.000770 | $0.000734 | $0.000756 | 479.72 |
2026-10-01 | $0.000619 | $0.000753 | $0.000614 | $0.000732 | 1,207.71 |
2026-09-30 | $0.000568 | $0.000631 | $0.000566 | $0.000620 | 475.11 |
您可以在哪裡購買 TYPUS
關於 TYPUS 價格歷史數據
TYPUS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TYPUS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TYPUS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1003。另一方面，TYPUS 價格軌跡的最低點（通常稱為「TYPUS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TYPUS，那麼他目前將獲得 $0.1001 的可觀利潤。
按照設計，TYPUS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，TYPUS 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TYPUS 歷史數據案例
以下是 TYPUS 歷史數據在 TYPUS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TYPUS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TYPUS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TYPUS 歷史數據集，交易者可以獲取 TYPUS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TYPUS 的風險。他們還可以確定資產 TYPUS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TYPUS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TYPUS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TYPUS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
