轉帳
Sturdy 價格歷史
(STRDY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.009242 | $0.009435 | $0.008944 | $0.009095 | 323.21 |
2026-10-28 | $0.009273 | $0.009432 | $0.009238 | $0.009252 | 9.7 |
2026-10-27 | $0.008773 | $0.009287 | $0.008648 | $0.009267 | 395.31 |
2026-10-26 | $0.008827 | $0.008885 | $0.008658 | $0.008761 | 1.84 |
2026-10-25 | $0.008658 | $0.008896 | $0.008651 | $0.008825 | 1.77 |
2026-10-24 | $0.009065 | $0.009095 | $0.008604 | $0.008687 | 6.61 |
2026-10-23 | $0.009056 | $0.009107 | $0.008971 | $0.009078 | 7.81 |
2026-10-22 | -- | $0.009122 | $0.009038 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $0.009397 | $0.009178 | -- | -- |
2026-10-20 | $0.009259 | $0.009352 | $0.008998 | $0.009235 | 8.06 |
2026-10-19 | -- | $0.009353 | $0.009245 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $0.009155 | $0.009027 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $0.009376 | $0.009310 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $0.009131 | $0.009097 | -- | -- |
2026-10-15 | -- | $0.009321 | $0.009005 | -- | -- |
2026-10-14 | $0.009415 | $0.009457 | $0.009059 | $0.009101 | 4.27 |
2026-10-13 | -- | $0.009515 | $0.009087 | -- | -- |
2026-10-12 | -- | $0.009610 | $0.009497 | -- | -- |
2026-10-11 | $0.009473 | $0.009545 | $0.009415 | $0.009545 | 33.4 |
2026-10-10 | -- | $0.009490 | $0.009430 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STRDY
關於 STRDY 價格歷史數據
STRDY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRDY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRDY 價格歷史數據，其價值在 2024-11-25 飆升至歷史峰值，超過 $3.83。另一方面，STRDY 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRDY 歷史最低點」）出現在 2026-06-29。如果有人在此期間購買了 STRDY，那麼他目前將獲得 $3.82 的可觀利潤。
按照設計，STRDY 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，STRDY 的流通供應量約為 9,320,719.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
STRDY 歷史數據案例
以下是 STRDY 歷史數據在 STRDY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRDY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRDY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRDY 歷史數據集，交易者可以獲取 STRDY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRDY 的風險。他們還可以確定資產 STRDY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRDY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRDY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRDY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
