TurboLoop Token 價格歷史
(TURBO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-09 | $0.1222 | $0.1271 | $0.1170 | $0.1270 | 3,070.45 |
2026-07-08 | $0.1281 | $0.1285 | $0.1160 | $0.1222 | 2,661.43 |
2026-07-07 | $0.1382 | $0.1504 | $0.1214 | $0.1281 | 7,108.02 |
2026-07-06 | $0.1378 | $0.1384 | $0.1333 | $0.1382 | 624.96 |
2026-07-05 | $0.1385 | $0.1388 | $0.1314 | $0.1378 | 1,705.28 |
2026-07-04 | $0.1499 | $0.1466 | $0.1343 | $0.1385 | 3,187.39 |
2026-07-03 | $0.1460 | $0.1532 | $0.1440 | $0.1501 | 1,269.38 |
2026-07-02 | $0.1680 | $0.1690 | $0.1264 | $0.1460 | 7,254.17 |
2026-07-01 | $0.1972 | $0.2003 | $0.1634 | $0.1680 | 6,906.34 |
2026-06-30 | -- | $0.2017 | $0.1743 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2017 | $0.1743 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.2017 | $0.1743 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.1921 | $0.1951 | $0.1790 | $0.1889 | 1,679.74 |
2026-06-26 | $0.1957 | $0.2105 | $0.1898 | $0.1921 | 2,199.65 |
2026-06-25 | $0.2688 | $0.2698 | $0.1790 | $0.1957 | 5,368.29 |
2026-06-24 | $0.2779 | $0.2704 | $0.2626 | $0.2682 | 1,676 |
2026-06-23 | $0.3178 | $0.3068 | $0.1485 | $0.2779 | 18,689.76 |
2026-06-22 | $0.3798 | $0.3781 | $0.3063 | $0.3178 | 4,663.74 |
2026-06-21 | $0.4112 | $0.4191 | $0.3312 | $0.3827 | 6,226.61 |
2026-06-20 | $0.4546 | $0.4659 | $0.3473 | $0.4114 | 12,155.1 |
您可以在哪裡購買 TURBO
關於 TURBO 價格歷史數據
TURBO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TURBO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TURBO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5796。另一方面，TURBO 價格軌跡的最低點（通常稱為「TURBO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TURBO，那麼他目前將獲得 $0.4867 的可觀利潤。
按照設計，TURBO 的總供應量將達到 1,012,712.15 個。截至目目前，TURBO 的流通供應量約為 1,012,712.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TURBO 歷史數據案例
以下是 TURBO 歷史數據在 TURBO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TURBO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TURBO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TURBO 歷史數據集，交易者可以獲取 TURBO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TURBO 的風險。他們還可以確定資產 TURBO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TURBO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TURBO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TURBO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
