TRON 價格歷史
(TRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | $0.3314 | $0.3359 | $0.3311 | $0.3344 | 361,404,988.91 |
2026-10-15 | $0.3328 | $0.3344 | $0.3294 | $0.3312 | 445,019,531.91 |
2026-10-14 | $0.3274 | $0.3342 | $0.3271 | $0.3329 | 527,882,684.96 |
2026-10-13 | $0.3309 | $0.3313 | $0.3270 | $0.3274 | 372,109,172.25 |
2026-10-12 | $0.3300 | $0.3332 | $0.3301 | $0.3308 | 320,374,181.15 |
2026-10-11 | $0.3309 | $0.3315 | $0.3301 | $0.3303 | 241,364,177.56 |
2026-10-10 | $0.3324 | $0.3333 | $0.3306 | $0.3309 | 289,092,318.73 |
2026-10-09 | $0.3329 | $0.3342 | $0.3317 | $0.3325 | 340,692,820.51 |
2026-10-08 | $0.3351 | $0.3367 | $0.3326 | $0.3328 | 379,746,648.19 |
2026-10-07 | $0.3356 | $0.3364 | $0.3319 | $0.3352 | 387,685,428.26 |
2026-10-06 | $0.3364 | $0.3371 | $0.3352 | $0.3356 | 291,750,110.13 |
2026-10-05 | $0.3357 | $0.3371 | $0.3349 | $0.3365 | 285,361,626.05 |
2026-10-04 | $0.3367 | $0.3375 | $0.3350 | $0.3357 | 199,075,377.59 |
2026-10-03 | $0.3360 | $0.3374 | $0.3341 | $0.3366 | 286,061,097.52 |
2026-10-02 | $0.3338 | $0.3371 | $0.3340 | $0.3363 | 336,830,982.93 |
2026-10-01 | $0.3384 | $0.3386 | $0.3323 | $0.3338 | 407,868,760.2 |
2026-09-30 | $0.3340 | $0.3409 | $0.3341 | $0.3385 | 397,698,752.74 |
2026-09-29 | $0.3346 | $0.3366 | $0.3339 | $0.3340 | 313,092,024.46 |
2026-09-28 | $0.3336 | $0.3359 | $0.3330 | $0.3345 | 368,488,939.66 |
2026-09-27 | $0.3365 | $0.3367 | $0.3323 | $0.3336 | 342,005,261.62 |
您可以在哪裡購買 TRX
關於 TRX 價格歷史數據
TRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4407。另一方面，TRX 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRX 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 TRX，那麼他目前將獲得 $0.4396 的可觀利潤。
按照設計，TRX 的總供應量將達到 94,998,606,757.46 個。截至目目前，TRX 的流通供應量約為 94,998,610,513.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRX 歷史數據案例
以下是 TRX 歷史數據在 TRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRX 歷史數據集，交易者可以獲取 TRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRX 的風險。他們還可以確定資產 TRX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
