Triple Plus 價格歷史
(TPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.5486 | $0.6177 | $0.5433 | $0.6095 | 175,249.09 |
2026-06-01 | $0.5530 | $0.5652 | $0.5422 | $0.5486 | 141,259.03 |
2026-05-31 | $0.5931 | $0.5993 | $0.5422 | $0.5532 | 7,156.16 |
2026-05-30 | $0.5739 | $0.6047 | $0.5735 | $0.5917 | 7,134.49 |
2026-05-29 | $0.6155 | $0.6401 | $0.5421 | $0.5770 | 6,059.09 |
2026-05-28 | $0.6072 | $0.6251 | $0.6005 | $0.6156 | 7,071.84 |
2026-05-27 | $0.6032 | $0.6149 | $0.6035 | $0.6072 | 19,570.15 |
2026-05-26 | $0.6214 | $0.6292 | $0.6008 | $0.6033 | 94,600.44 |
2026-05-25 | $0.6237 | $0.6750 | $0.6112 | $0.6214 | 193,450.75 |
2026-05-24 | $0.6100 | $0.6280 | $0.5908 | $0.6268 | 190,096.15 |
2026-05-23 | $0.6204 | $0.6328 | $0.6010 | $0.6111 | 181,467.14 |
2026-05-22 | $0.5881 | $0.6250 | $0.5815 | $0.6204 | 183,083.39 |
2026-05-21 | $0.6366 | $0.6433 | $0.5833 | $0.5845 | 175,056.83 |
2026-05-20 | $0.6656 | $0.6697 | $0.6271 | $0.6349 | 197,026.17 |
2026-05-19 | $0.6809 | $0.6998 | $0.6443 | $0.6644 | 217,525.26 |
2026-05-18 | $0.6797 | $0.6999 | $0.6777 | $0.6814 | 112,598.25 |
2026-05-17 | $0.6982 | $0.7001 | $0.6738 | $0.6799 | 77,643.2 |
2026-05-16 | $0.7000 | $0.7005 | $0.6873 | $0.6983 | 134,244.9 |
2026-05-15 | $0.6251 | $0.7006 | $0.6050 | $0.7000 | 173,393.11 |
2026-05-14 | $0.5639 | $0.6278 | $0.5576 | $0.6263 | 190,856.14 |
您可以在哪裡購買 TPT
關於 TPT 價格歷史數據
TPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TPT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7005。另一方面，TPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「TPT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TPT，那麼他目前將獲得 $0.3705 的可觀利潤。
按照設計，TPT 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，TPT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TPT 歷史數據案例
以下是 TPT 歷史數據在 TPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TPT 歷史數據集，交易者可以獲取 TPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TPT 的風險。他們還可以確定資產 TPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
