
Humanity 價格歷史
(H)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-27 | $0.0628 | $0.0642 | $0.0581 | $0.0589 | 13,124,178.85 |
2026-06-26 | $0.0625 | $0.0678 | $0.0548 | $0.0625 | 41,524,808.71 |
2026-06-25 | $0.0658 | $0.0842 | $0.0506 | $0.0651 | 71,883,839.98 |
2026-06-24 | $0.1131 | $0.1156 | $0.0624 | $0.0642 | 38,397,365.72 |
2026-06-23 | $0.1419 | $0.0889 | $0.0889 | $0.1142 | 30,888,673.76 |
2026-06-22 | $0.1818 | $0.1934 | $0.1344 | $0.1420 | 27,287,245.07 |
2026-06-21 | $0.2080 | $0.2250 | $0.1753 | $0.1836 | 18,007,630.95 |
2026-06-20 | $0.2267 | $0.2419 | $0.2051 | $0.2074 | 25,229,771.54 |
2026-06-19 | $0.2355 | $0.2376 | $0.1999 | $0.2285 | 39,354,178.64 |
2026-06-18 | $0.2136 | $0.2657 | $0.1955 | $0.2325 | 55,905,442.92 |
2026-06-17 | $0.2297 | $0.3381 | $0.2035 | $0.2145 | 53,805,507.65 |
2026-06-16 | $0.2919 | $0.2819 | $0.1640 | $0.2334 | 98,452,744.91 |
2026-06-15 | $0.2948 | $0.5960 | $0.2509 | $0.2919 | 169,294,137.03 |
2026-06-14 | $0.2396 | $0.6291 | $0.1949 | $0.2954 | 198,534,798.91 |
2026-06-13 | $0.2028 | $0.3002 | $0.2120 | $0.2396 | 55,019,609.56 |
2026-06-12 | $0.1691 | $0.3599 | $0.2083 | $0.2043 | 104,957,913.12 |
2026-06-11 | $0.1782 | $0.2631 | $0.1692 | $0.1698 | 64,014,621.14 |
2026-06-10 | $0.1908 | $0.2800 | $0.1550 | $0.1789 | 70,965,652.62 |
2026-06-09 | $0.6283 | $0.6386 | $0.0735 | $0.0578 | 3,759,987.44 |
2026-06-08 | $0.7934 | $0.8247 | $0.5886 | $0.6089 | 228,242,621.45 |
您可以在哪裡購買 H
關於 H 價格歷史數據
H 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 H 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 H 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.8508。另一方面,H 價格軌跡的最低點(通常稱為「H 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 H,那麼他目前將獲得 $0.8327 的可觀利潤。
按照設計,H 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,H 的流通供應量約為 1,825,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
H 歷史數據案例
以下是 H 歷史數據在 H 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 H 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 H 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 H 歷史數據集,交易者可以獲取 H 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 H 的風險。他們還可以確定資產 H 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 H 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 H 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 H 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
