轉帳
Trac Network 價格歷史
(TNK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0927 | $0.1075 | $0.0896 | $0.0980 | 105,425.94 |
2026-10-28 | $0.0947 | $0.0949 | $0.0913 | $0.0926 | 64,637.32 |
2026-10-27 | $0.1043 | $0.1142 | $0.0893 | $0.0947 | 89,995.01 |
2026-10-26 | $0.1053 | $0.1055 | $0.1038 | $0.1044 | 57,880.68 |
2026-10-25 | $0.1208 | $0.1208 | $0.1016 | $0.1050 | 85,727.25 |
2026-10-24 | $0.1131 | $0.1244 | $0.1103 | $0.1208 | 97,919.3 |
2026-10-23 | $0.1077 | $0.1681 | $0.0964 | $0.1132 | 131,683.24 |
2026-10-22 | $0.0911 | $0.1111 | $0.0872 | $0.1077 | 99,317.56 |
2026-10-21 | $0.0827 | $0.0928 | $0.0814 | $0.0911 | 85,495.09 |
2026-10-20 | $0.0818 | $0.0871 | $0.0810 | $0.0827 | 67,360.52 |
2026-10-19 | $0.0835 | $0.0866 | $0.0810 | $0.0821 | 64,820.94 |
2026-10-18 | $0.0865 | $0.0868 | $0.0825 | $0.0832 | 57,263.65 |
2026-10-17 | $0.0901 | $0.0869 | $0.0824 | $0.0864 | 78,516.78 |
2026-10-16 | $0.0945 | $0.0962 | $0.0848 | $0.0902 | 60,132.58 |
2026-10-15 | $0.0942 | $0.0988 | $0.0861 | $0.0947 | 98,321.29 |
2026-10-14 | $0.0883 | $0.1081 | $0.0873 | $0.0945 | 246,840.73 |
2026-10-13 | $0.0832 | $0.1011 | $0.0826 | $0.0882 | 245,613.4 |
2026-10-12 | $0.0799 | $0.0844 | $0.0807 | $0.0835 | 144,219.83 |
2026-10-11 | $0.0850 | $0.0957 | $0.0799 | $0.0835 | 95,624.24 |
2026-10-10 | $0.0837 | $0.0852 | $0.0814 | $0.0851 | 67,315.38 |
您可以在哪裡購買 TNK
關於 TNK 價格歷史數據
TNK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TNK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TNK 價格歷史數據，其價值在 2026-04-23 飆升至歷史峰值，超過 $0.5274。另一方面，TNK 價格軌跡的最低點（通常稱為「TNK 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 TNK，那麼他目前將獲得 $0.4542 的可觀利潤。
按照設計，TNK 的總供應量將達到 15,600,000 個。截至目目前，TNK 的流通供應量約為 15,600,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TNK 歷史數據案例
以下是 TNK 歷史數據在 TNK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TNK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TNK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TNK 歷史數據集，交易者可以獲取 TNK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TNK 的風險。他們還可以確定資產 TNK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TNK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TNK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TNK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
