Maple Finance 價格歷史
(SYRUP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-30 | $0.2452 | $0.2421 | $0.2253 | $0.2276 | 16,246,517.32 |
2026-09-29 | $0.2118 | $0.2551 | $0.2130 | $0.2452 | 40,466,589.94 |
2026-09-28 | $0.2144 | $0.2203 | $0.2047 | $0.2120 | 9,650,255.21 |
2026-09-27 | $0.2284 | $0.2287 | $0.2138 | $0.2144 | 9,905,294.05 |
2026-09-26 | $0.2178 | $0.2342 | $0.2176 | $0.2286 | 11,512,978.92 |
2026-09-25 | $0.2157 | $0.2217 | $0.2113 | $0.2189 | 13,290,577.88 |
2026-09-24 | $0.2061 | $0.2190 | $0.1981 | $0.2158 | 13,617,373.91 |
2026-09-23 | $0.2169 | $0.2220 | $0.2037 | $0.2053 | 12,240,631.04 |
2026-09-22 | $0.2319 | $0.2341 | $0.2139 | $0.2166 | 8,747,862.6 |
2026-09-21 | $0.2170 | $0.2382 | $0.2173 | $0.2321 | 8,847,324.03 |
2026-09-20 | $0.2219 | $0.2278 | $0.2133 | $0.2174 | 4,357,310.54 |
2026-09-19 | $0.2228 | $0.2252 | $0.2169 | $0.2218 | 8,284,356.37 |
2026-09-18 | $0.2033 | $0.2271 | $0.2009 | $0.2224 | 9,319,409.76 |
2026-09-17 | $0.1961 | $0.2080 | $0.1905 | $0.2034 | 6,181,566.84 |
2026-09-16 | $0.2030 | $0.2041 | $0.1941 | $0.1960 | 5,357,361.02 |
2026-09-15 | $0.2143 | $0.2213 | $0.2000 | $0.2030 | 6,446,442.51 |
2026-09-14 | $0.2168 | $0.2177 | $0.2102 | $0.2144 | 3,870,317.17 |
2026-09-13 | $0.2230 | $0.2257 | $0.2143 | $0.2163 | 4,848,514.55 |
2026-09-12 | $0.2270 | $0.2271 | $0.2141 | $0.2230 | 6,400,680.38 |
2026-09-11 | $0.2058 | $0.2319 | $0.2072 | $0.2273 | 17,391,540.09 |
您可以在哪裡購買 SYRUP
關於 SYRUP 價格歷史數據
SYRUP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYRUP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYRUP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6574。另一方面，SYRUP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYRUP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SYRUP，那麼他目前將獲得 $0.5725 的可觀利潤。
按照設計，SYRUP 的總供應量將達到 1,244,677,492.51 個。截至目目前，SYRUP 的流通供應量約為 1,191,009,306.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYRUP 歷史數據案例
以下是 SYRUP 歷史數據在 SYRUP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYRUP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYRUP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYRUP 歷史數據集，交易者可以獲取 SYRUP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYRUP 的風險。他們還可以確定資產 SYRUP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYRUP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYRUP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYRUP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
