Maple Finance 價格歷史
(SYRUP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | $0.2096 | $0.2161 | $0.2019 | $0.2026 | 8,195,137.81 |
2026-10-15 | $0.2186 | $0.2205 | $0.1946 | $0.2093 | 17,747,657 |
2026-10-14 | $0.2490 | $0.2457 | $0.2166 | $0.2178 | 14,319,568.35 |
2026-10-13 | $0.2449 | $0.2705 | $0.2351 | $0.2501 | 21,934,645.5 |
2026-10-12 | $0.2429 | $0.2537 | $0.2396 | $0.2443 | 13,883,999.62 |
2026-10-11 | $0.2339 | $0.2464 | $0.2297 | $0.2430 | 7,019,238.61 |
2026-10-10 | $0.2306 | $0.2362 | $0.2246 | $0.2347 | 5,440,779.03 |
2026-10-09 | $0.2201 | $0.2391 | $0.2159 | $0.2304 | 10,474,309.34 |
2026-10-08 | $0.2298 | $0.2350 | $0.2174 | $0.2201 | 9,680,732.16 |
2026-10-07 | $0.2483 | $0.2550 | $0.2272 | $0.2300 | 9,555,652.63 |
2026-10-06 | $0.2475 | $0.2541 | $0.2453 | $0.2476 | 6,401,467.16 |
2026-10-05 | $0.2548 | $0.2661 | $0.2444 | $0.2473 | 9,233,673.2 |
2026-10-04 | $0.2501 | $0.2595 | $0.2500 | $0.2551 | 9,841,714.43 |
2026-10-03 | $0.2419 | $0.2552 | $0.2318 | $0.2501 | 9,743,097.27 |
2026-10-02 | $0.2328 | $0.2509 | $0.2295 | $0.2420 | 14,906,989.58 |
2026-10-01 | $0.2277 | $0.2359 | $0.2212 | $0.2325 | 13,155,249.36 |
2026-09-30 | $0.2452 | $0.2421 | $0.2253 | $0.2276 | 16,246,517.32 |
2026-09-29 | $0.2118 | $0.2551 | $0.2130 | $0.2452 | 40,466,589.94 |
2026-09-28 | $0.2144 | $0.2203 | $0.2047 | $0.2120 | 9,650,255.21 |
2026-09-27 | $0.2284 | $0.2287 | $0.2138 | $0.2144 | 9,905,294.05 |
您可以在哪裡購買 SYRUP
關於 SYRUP 價格歷史數據
SYRUP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYRUP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYRUP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6574。另一方面，SYRUP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYRUP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SYRUP，那麼他目前將獲得 $0.5725 的可觀利潤。
按照設計，SYRUP 的總供應量將達到 1,244,677,492.51 個。截至目目前，SYRUP 的流通供應量約為 1,191,009,306.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYRUP 歷史數據案例
以下是 SYRUP 歷史數據在 SYRUP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYRUP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYRUP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYRUP 歷史數據集，交易者可以獲取 SYRUP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYRUP 的風險。他們還可以確定資產 SYRUP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYRUP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYRUP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYRUP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
