Maple Finance 價格歷史
(SYRUP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-26 | $0.1203 | $0.1227 | $0.1134 | $0.1204 | 5,847,627.43 |
2026-06-25 | $0.1241 | $0.1318 | $0.1172 | $0.1207 | 9,375,138.3 |
2026-06-24 | $0.1331 | $0.1337 | $0.1234 | $0.1238 | 3,520,958.1 |
2026-06-23 | $0.1398 | $0.1429 | $0.1324 | $0.1333 | 5,094,211.78 |
2026-06-22 | $0.1374 | $0.1413 | $0.1332 | $0.1396 | 6,561.32 |
2026-06-21 | $0.1381 | $0.1386 | $0.1351 | $0.1374 | 2,350,402.54 |
2026-06-20 | $0.1346 | $0.1387 | $0.1344 | $0.1376 | 3,613,398.48 |
2026-06-19 | $0.1350 | $0.1375 | $0.1344 | $0.1345 | 4,342,112.88 |
2026-06-18 | $0.1483 | $0.1475 | $0.1344 | $0.1347 | 7,446,625.49 |
2026-06-17 | $0.1391 | $0.1490 | $0.1376 | $0.1480 | 6,718,158.8 |
2026-06-16 | $0.1452 | $0.1462 | $0.1373 | $0.1395 | 6,470,764.75 |
2026-06-15 | $0.1318 | $0.1461 | $0.1319 | $0.1453 | 10,434,404.21 |
2026-06-14 | $0.1308 | $0.1369 | $0.1297 | $0.1318 | 7,399,400.7 |
2026-06-13 | $0.1319 | $0.1326 | $0.1296 | $0.1307 | 4,402,725.84 |
2026-06-12 | $0.1325 | $0.1354 | $0.1300 | $0.1312 | 13,254.87 |
2026-06-11 | $0.1306 | $0.1344 | $0.1275 | $0.1327 | 4,831,711.43 |
2026-06-10 | $0.1258 | $0.1344 | $0.1238 | $0.1310 | 4,001,813.25 |
2026-06-09 | $0.1331 | $0.1340 | $0.1235 | $0.1256 | 5,227,820.02 |
2026-06-08 | $0.1300 | $0.1346 | $0.1265 | $0.1328 | 5,883,309.91 |
2026-06-07 | $0.1277 | $0.1329 | $0.1272 | $0.1300 | 7,513,283.67 |
您可以在哪裡購買 SYRUP
關於 SYRUP 價格歷史數據
SYRUP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYRUP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYRUP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6574。另一方面，SYRUP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYRUP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SYRUP，那麼他目前將獲得 $0.5725 的可觀利潤。
按照設計，SYRUP 的總供應量將達到 1,244,677,492.51 個。截至目目前，SYRUP 的流通供應量約為 1,191,009,306.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYRUP 歷史數據案例
以下是 SYRUP 歷史數據在 SYRUP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYRUP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYRUP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYRUP 歷史數據集，交易者可以獲取 SYRUP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYRUP 的風險。他們還可以確定資產 SYRUP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYRUP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYRUP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYRUP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
