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SyncVault 價格歷史
(SVTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.2422 | $0.2456 | $0.2394 | $0.2446 | 73,006.4 |
2026-10-28 | $0.2424 | $0.2458 | $0.2409 | $0.2422 | 108,386.72 |
2026-10-27 | $0.2416 | $0.2426 | $0.2385 | $0.2423 | 57,922.78 |
2026-10-26 | $0.2423 | $0.2435 | $0.2379 | $0.2411 | 83,698.55 |
2026-10-25 | $0.2390 | $0.2436 | $0.2391 | $0.2422 | 70,345.33 |
2026-10-24 | $0.2450 | $0.2457 | $0.2381 | $0.2398 | 88,713.85 |
2026-10-23 | $0.2464 | $0.2468 | $0.2430 | $0.2452 | 76,890.15 |
2026-10-22 | $0.2527 | $0.2552 | $0.2443 | $0.2463 | 86,452.47 |
2026-10-21 | $0.2480 | $0.2542 | $0.2472 | $0.2528 | 76,680.31 |
2026-10-20 | $0.2463 | $0.2504 | $0.2382 | $0.2482 | 103,275.02 |
2026-10-19 | $0.2426 | $0.2500 | $0.2426 | $0.2462 | 59,007.9 |
2026-10-18 | $0.2447 | $0.2474 | $0.2425 | $0.2430 | 96,057.3 |
2026-10-17 | $0.2437 | $0.2463 | $0.2425 | $0.2450 | 68,339.11 |
2026-10-16 | $0.2482 | $0.2488 | $0.2433 | $0.2433 | 95,337.66 |
2026-10-15 | $0.2462 | $0.2483 | $0.2395 | $0.2481 | 81,052.3 |
2026-10-14 | $0.2504 | $0.2532 | $0.2453 | $0.2461 | 59,079.61 |
2026-10-13 | $0.2488 | $0.2534 | $0.2438 | $0.2507 | 95,837.66 |
2026-10-12 | $0.2511 | $0.2544 | $0.2482 | $0.2485 | 80,920.11 |
2026-10-11 | $0.2488 | $0.2526 | $0.2481 | $0.2526 | 67,053.7 |
2026-10-10 | $0.2489 | $0.2500 | $0.2468 | $0.2489 | 86,614.21 |
您可以在哪裡購買 SVTS
關於 SVTS 價格歷史數據
SVTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SVTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SVTS 價格歷史數據，其價值在 2026-09-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.4063。另一方面，SVTS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SVTS 歷史最低點」）出現在 2024-10-01。如果有人在此期間購買了 SVTS，那麼他目前將獲得 $0.3402 的可觀利潤。
按照設計，SVTS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SVTS 的流通供應量約為 720,685 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SVTS 歷史數據案例
以下是 SVTS 歷史數據在 SVTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SVTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SVTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SVTS 歷史數據集，交易者可以獲取 SVTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SVTS 的風險。他們還可以確定資產 SVTS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SVTS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SVTS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SVTS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
