Synapse 價格歷史
(SYN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $0.1785 | $0.1870 | $0.1748 | $0.1836 | 4,454,819.28 |
2026-10-19 | $0.1733 | $0.1873 | $0.1701 | $0.1783 | 4,939,278.12 |
2026-10-18 | $0.1778 | $0.1874 | $0.1727 | $0.1736 | 4,947,011.89 |
2026-10-17 | $0.1781 | $0.1823 | $0.1753 | $0.1784 | 4,374,706.18 |
2026-10-16 | $0.1685 | $0.1887 | $0.1698 | $0.1783 | 6,449,311.04 |
2026-10-15 | $0.1812 | $0.1847 | $0.1643 | $0.1698 | 7,364,331.12 |
2026-10-14 | $0.1902 | $0.1981 | $0.1756 | $0.1814 | 6,873,688.25 |
2026-10-13 | $0.1827 | $0.2072 | $0.1777 | $0.1901 | 10,300,353.86 |
2026-10-12 | $0.1965 | $0.2025 | $0.1797 | $0.1830 | 7,090,256.74 |
2026-10-11 | $0.1928 | $0.2001 | $0.1895 | $0.1973 | 6,364,231.5 |
2026-10-10 | $0.1923 | $0.1956 | $0.1827 | $0.1925 | 6,713,697.12 |
2026-10-09 | $0.1764 | $0.1936 | $0.1741 | $0.1917 | 11,437,844.74 |
2026-10-08 | $0.1880 | $0.2064 | $0.1704 | $0.1733 | 15,828,402 |
2026-10-07 | $0.1901 | $0.2008 | $0.1810 | $0.1882 | 21,195,161.88 |
2026-10-06 | $0.1847 | $0.1978 | $0.1747 | $0.1923 | 9,646,333.06 |
2026-10-05 | $0.1839 | $0.1885 | $0.1816 | $0.1842 | 5,521,692.45 |
2026-10-04 | $0.1819 | $0.1892 | $0.1813 | $0.1839 | 7,167,789.46 |
2026-10-03 | $0.1772 | $0.1922 | $0.1710 | $0.1819 | 14,093,412.3 |
2026-10-02 | $0.1998 | $0.2043 | $0.1727 | $0.1771 | 25,666,196.74 |
2026-10-01 | $0.1684 | $0.2059 | $0.1563 | $0.1994 | 30,052,276.33 |
您可以在哪裡購買 SYN
關於 SYN 價格歷史數據
SYN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.92。另一方面，SYN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SYN，那麼他目前將獲得 $4.89 的可觀利潤。
按照設計，SYN 的總供應量將達到 250,000,000 個。截至目目前，SYN 的流通供應量約為 219,066,529 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYN 歷史數據案例
以下是 SYN 歷史數據在 SYN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYN 歷史數據集，交易者可以獲取 SYN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYN 的風險。他們還可以確定資產 SYN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
