Synapse 價格歷史
(SYN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.2179 | $0.2295 | $0.1887 | $0.2038 | 19,083,639.97 |
2026-07-20 | $0.2093 | $0.2462 | $0.2068 | $0.2164 | 28,738,394.79 |
2026-07-19 | $0.2305 | $0.2458 | $0.2035 | $0.2083 | 31,123,599.05 |
2026-07-18 | $0.2092 | $0.2476 | $0.1685 | $0.2296 | 78,486,866.06 |
2026-07-17 | $0.2291 | $0.2309 | $0.2046 | $0.2092 | 20,022,213.85 |
2026-07-16 | $0.2612 | $0.2557 | $0.2249 | $0.2291 | 21,349,381.2 |
2026-07-15 | $0.2700 | $0.2836 | $0.2488 | $0.2610 | 30,456,216.35 |
2026-07-14 | $0.2528 | $0.3179 | $0.2179 | $0.2695 | 56,966,403.73 |
2026-07-13 | $0.3098 | $0.3247 | $0.2456 | $0.2523 | 27,321,726.37 |
2026-07-12 | $0.3089 | $0.3313 | $0.2905 | $0.3086 | 22,303,775.51 |
2026-07-11 | $0.3202 | $0.3221 | $0.2795 | $0.3084 | 32,853,079.34 |
2026-07-10 | $0.3670 | $0.3851 | $0.3044 | $0.3204 | 30,029,398.01 |
2026-07-09 | $0.4021 | $0.3842 | $0.3388 | $0.3681 | 34,291,377.54 |
2026-07-08 | $0.3510 | $0.4347 | $0.3419 | $0.4022 | 63,829,334.22 |
2026-07-07 | $0.3836 | $0.3867 | $0.3372 | $0.3489 | 32,789,049.24 |
2026-07-06 | $0.4176 | $0.4696 | $0.3661 | $0.3842 | 69,192,083.91 |
2026-07-05 | $0.3956 | $0.4443 | $0.3063 | $0.4155 | 76,807,060.34 |
2026-07-04 | $0.4704 | $0.5057 | $0.3868 | $0.3959 | 49,687,285.93 |
2026-07-03 | $0.4999 | $0.5492 | $0.4669 | $0.4683 | 53,261,120.4 |
2026-07-02 | $0.4637 | $0.6222 | $0.4284 | $0.4954 | 106,236,417.56 |
您可以在哪裡購買 SYN
關於 SYN 價格歷史數據
SYN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.92。另一方面，SYN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SYN，那麼他目前將獲得 $4.89 的可觀利潤。
按照設計，SYN 的總供應量將達到 250,000,000 個。截至目目前，SYN 的流通供應量約為 219,066,529 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYN 歷史數據案例
以下是 SYN 歷史數據在 SYN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYN 歷史數據集，交易者可以獲取 SYN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYN 的風險。他們還可以確定資產 SYN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
