Summer 價格歷史
(SUMR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.000315 | $0.000315 | $0.000307 | $0.000309 | 262.12 |
2026-07-21 | $0.000457 | $0.000457 | $0.000314 | $0.000315 | 3,708.32 |
2026-07-20 | $0.000460 | $0.000460 | $0.000457 | $0.000457 | 1.1 |
2026-07-19 | $0.000500 | $0.000503 | $0.000452 | $0.000460 | 1,262.24 |
2026-07-18 | $0.000518 | $0.000510 | $0.000492 | $0.000500 | 1,956.47 |
2026-07-17 | $0.000560 | $0.000560 | $0.000510 | $0.000515 | 1,044.27 |
2026-07-16 | $0.001036 | $0.000922 | $0.000558 | $0.000560 | 8,334.33 |
2026-07-15 | $0.001117 | $0.001117 | $0.000922 | $0.001036 | 1,323.59 |
2026-07-14 | $0.001110 | $0.001117 | $0.001108 | $0.001117 | 355.81 |
2026-07-13 | $0.001116 | $0.001116 | $0.001109 | $0.001109 | 29.75 |
2026-07-12 | $0.001111 | $0.001116 | $0.001109 | $0.001116 | 510.33 |
2026-07-11 | $0.001111 | $0.001111 | $0.001104 | $0.001111 | 3.8 |
2026-07-10 | $0.001132 | $0.001132 | $0.001104 | $0.001111 | 359.09 |
2026-07-09 | $0.001188 | $0.001190 | $0.001125 | $0.001132 | 954.32 |
2026-07-08 | $0.001234 | $0.001253 | $0.001181 | $0.001188 | 2,013.95 |
2026-07-07 | $0.001670 | $0.001670 | $0.001234 | $0.001234 | 6,834.73 |
2026-07-06 | $0.002041 | $0.002041 | $0.001670 | $0.001670 | 6,232.18 |
2026-07-05 | $0.002062 | $0.002062 | $0.002019 | $0.002041 | 379.78 |
2026-07-04 | $0.002063 | $0.002063 | $0.002050 | $0.002062 | 266.91 |
2026-07-03 | $0.002038 | $0.002064 | $0.002038 | $0.002051 | 54.92 |
您可以在哪裡購買 SUMR
關於 SUMR 價格歷史數據
SUMR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUMR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUMR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0204。另一方面，SUMR 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUMR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUMR，那麼他目前將獲得 $0.0201 的可觀利潤。
按照設計，SUMR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SUMR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUMR 歷史數據案例
以下是 SUMR 歷史數據在 SUMR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUMR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUMR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUMR 歷史數據集，交易者可以獲取 SUMR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUMR 的風險。他們還可以確定資產 SUMR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUMR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUMR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUMR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
