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Get AI 價格歷史
(GET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.002814 | $0.002862 | $0.002619 | $0.002619 | 1,492.99 |
2026-10-27 | $0.002093 | $0.002825 | $0.002069 | $0.002804 | 4,625.16 |
2026-10-26 | $0.002133 | $0.002148 | $0.001963 | $0.002082 | 2,774.26 |
2026-10-25 | $0.002410 | $0.002424 | $0.002128 | $0.002131 | 1,815.22 |
2026-10-24 | $0.001993 | $0.002513 | $0.001974 | $0.002424 | 2,012.01 |
2026-10-23 | $0.001897 | $0.001994 | $0.001861 | $0.001994 | 352.5 |
2026-10-22 | $0.001836 | $0.001953 | $0.001831 | $0.001890 | 435.02 |
2026-10-21 | $0.001779 | $0.001838 | $0.001786 | $0.001834 | 56.67 |
2026-10-20 | $0.001508 | $0.001790 | $0.001514 | $0.001784 | 480.43 |
2026-10-19 | $0.001385 | $0.001512 | $0.001365 | $0.001509 | 714.83 |
2026-10-18 | $0.001325 | $0.001408 | $0.001291 | $0.001385 | 781.06 |
2026-10-17 | $0.001543 | $0.001534 | $0.001319 | $0.001324 | 2,583.65 |
2026-10-16 | $0.001971 | $0.002011 | $0.001530 | $0.001538 | 2,957.61 |
2026-10-15 | $0.003498 | $0.003460 | $0.001953 | $0.001982 | 3,890.33 |
2026-10-14 | $0.004040 | $0.004044 | $0.003480 | $0.003506 | 1,073.05 |
2026-10-13 | $0.004187 | $0.004219 | $0.004016 | $0.004041 | 569.55 |
2026-10-12 | $0.003786 | $0.004300 | $0.003779 | $0.004208 | 1,032.22 |
2026-10-11 | $0.001846 | $0.003832 | $0.001843 | $0.003799 | 5,153.41 |
2026-10-10 | $0.001835 | $0.001883 | $0.001823 | $0.001848 | 250.53 |
2026-10-09 | $0.001823 | $0.001869 | $0.001785 | $0.001836 | 226.8 |
您可以在哪裡購買 GET
關於 GET 價格歷史數據
GET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GET 價格歷史數據，其價值在 2025-02-14 飆升至歷史峰值，超過 $7.99。另一方面，GET 價格軌跡的最低點（通常稱為「GET 歷史最低點」）出現在 2026-03-27。如果有人在此期間購買了 GET，那麼他目前將獲得 $7.99 的可觀利潤。
按照設計，GET 的總供應量將達到 547,000,000 個。截至目目前，GET 的流通供應量約為 99,911,797.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GET 歷史數據案例
以下是 GET 歷史數據在 GET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GET 歷史數據集，交易者可以獲取 GET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GET 的風險。他們還可以確定資產 GET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
