strkBTC 價格歷史
(STRKBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-19 | $64.09K | $64.79K | $64.02K | $64.46K | 556,974.82 |
2026-07-18 | $63.24K | $64.12K | $63.46K | $64.02K | 662,228.4 |
2026-07-17 | $64.68K | $64.43K | $62.57K | $63.26K | 1,113,779.33 |
2026-07-16 | $65.36K | $65.13K | $63.82K | $64.62K | 1,154,445.83 |
2026-07-15 | $64.54K | $65.43K | $64.41K | $65.33K | 1,618,319.16 |
2026-07-14 | $62.62K | $64.72K | $61.94K | $64.58K | 1,705,176.94 |
2026-07-13 | $64.14K | $64.27K | $62.27K | $62.61K | 1,586,789.28 |
2026-07-12 | $64.12K | $64.31K | $63.71K | $64.09K | 566,810.51 |
2026-07-11 | $63.97K | $64.44K | $63.72K | $64.12K | 1,141,284.15 |
2026-07-10 | $62.43K | $64.47K | $62.33K | $63.99K | 1,343,230.04 |
2026-07-09 | $61.69K | $62.98K | $61.72K | $62.42K | 1,400,365.42 |
2026-07-08 | $63.88K | $64.07K | $61.56K | $61.68K | 1,652,195.56 |
2026-07-07 | $63.27K | $64.30K | $62.90K | $63.88K | 2,178,658.21 |
2026-07-06 | $62.78K | $63.83K | $61.52K | $63.27K | 2,336,902.79 |
2026-07-05 | $62.90K | $63.30K | $62.51K | $62.81K | 759,564.07 |
2026-07-04 | $61.83K | $63.02K | $61.95K | $62.86K | 949,924.29 |
2026-07-03 | $61.57K | $62.21K | $61.22K | $61.84K | 1,176,722.38 |
2026-07-02 | $60.11K | $62.02K | $59.58K | $61.54K | 2,026,424.93 |
2026-07-01 | $58.39K | $60.31K | $58.12K | $60.12K | 937,919.13 |
2026-06-30 | -- | $60.71K | $59.72K | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STRKBTC
關於 STRKBTC 價格歷史數據
STRKBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRKBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRKBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $67.13K。另一方面，STRKBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRKBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STRKBTC，那麼他目前將獲得 $9.01K 的可觀利潤。
按照設計，STRKBTC 的總供應量將達到 96.62 個。截至目目前，STRKBTC 的流通供應量約為 96.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STRKBTC 歷史數據案例
以下是 STRKBTC 歷史數據在 STRKBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRKBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRKBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRKBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 STRKBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRKBTC 的風險。他們還可以確定資產 STRKBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRKBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRKBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRKBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
