Status 價格歷史
(SNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-13 | $0.008025 | $0.008037 | $0.007294 | $0.007544 | 2,601,857.49 |
2026-10-12 | $0.007995 | $0.008127 | $0.007932 | $0.008026 | 3,456,147.39 |
2026-10-11 | $0.007874 | $0.008036 | $0.007876 | $0.008021 | 1,190,468.63 |
2026-10-10 | $0.007910 | $0.007971 | $0.007856 | $0.007872 | 258,956.79 |
2026-10-09 | $0.007776 | $0.007958 | $0.007634 | $0.007913 | 3,714,285.32 |
2026-10-08 | $0.007912 | $0.008069 | $0.007709 | $0.007742 | 1,927,603.72 |
2026-10-07 | $0.008513 | $0.008560 | $0.007848 | $0.007922 | 3,294,853.85 |
2026-10-06 | $0.008545 | $0.008636 | $0.008458 | $0.008565 | 1,435,634.77 |
2026-10-05 | $0.008558 | $0.008655 | $0.008444 | $0.008541 | 3,565,227.85 |
2026-10-04 | $0.008443 | $0.008632 | $0.008445 | $0.008559 | 1,521,893.1 |
2026-10-03 | $0.008512 | $0.008670 | $0.008281 | $0.008441 | 1,239,755.22 |
2026-10-02 | $0.008380 | $0.008710 | $0.008283 | $0.008511 | 2,811,961.11 |
2026-10-01 | $0.008470 | $0.008557 | $0.008285 | $0.008407 | 323,445.25 |
2026-09-30 | $0.008421 | $0.008536 | $0.008286 | $0.008457 | 2,183,971.79 |
2026-09-29 | $0.008406 | $0.008595 | $0.008137 | $0.008424 | 523,627.56 |
2026-09-28 | $0.008930 | $0.008945 | $0.008282 | $0.008407 | 1,187,567.41 |
2026-09-27 | $0.009010 | $0.009016 | $0.008825 | $0.008930 | 2,541,066.94 |
2026-09-26 | $0.008734 | $0.009112 | $0.008728 | $0.008987 | 1,529,758.9 |
2026-09-25 | $0.008809 | $0.008995 | $0.008719 | $0.008734 | 2,538,170.15 |
2026-09-24 | $0.008596 | $0.008840 | $0.008446 | $0.008817 | 2,606,455.86 |
您可以在哪裡購買 SNT
關於 SNT 價格歷史數據
SNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.6849。另一方面，SNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SNT，那麼他目前將獲得 $0.6802 的可觀利潤。
按照設計，SNT 的總供應量將達到 6,804,870,174 個。截至目目前，SNT 的流通供應量約為 4,831,457,823.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SNT 歷史數據案例
以下是 SNT 歷史數據在 SNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNT 歷史數據集，交易者可以獲取 SNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNT 的風險。他們還可以確定資產 SNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
