StakeStone ETH 價格歷史
(STONE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $2.26K | $2.28K | $2.23K | $2.24K | 13,749.94 |
2026-05-21 | $2.26K | $2.28K | $2.24K | $2.26K | 10,401.71 |
2026-05-20 | $2.23K | $2.27K | $2.23K | $2.26K | 26,200.1 |
2026-05-19 | $2.24K | $2.28K | $2.21K | $2.23K | 49,261.38 |
2026-05-18 | $2.32K | $2.33K | $2.23K | $2.24K | 19,003.15 |
2026-05-17 | $2.32K | $2.34K | $2.30K | $2.32K | 28,098.66 |
2026-05-16 | $2.37K | $2.37K | $2.30K | $2.31K | 3,021.28 |
2026-05-15 | $2.44K | $2.47K | $2.35K | $2.37K | 10,092.77 |
2026-05-14 | $2.39K | $2.46K | $2.38K | $2.44K | 34,421.9 |
2026-05-13 | $2.42K | $2.47K | $2.38K | $2.39K | 30,766.33 |
2026-05-12 | $2.48K | $2.49K | $2.41K | $2.42K | 13,025.32 |
2026-05-11 | $2.48K | $2.52K | $2.46K | $2.48K | 69,323.71 |
2026-05-10 | $2.46K | $2.48K | $2.45K | $2.48K | 14,913.92 |
2026-05-09 | $2.43K | $2.47K | $2.42K | $2.46K | 3,438.7 |
2026-05-08 | $2.44K | $2.44K | $2.40K | $2.43K | 23,397.95 |
2026-05-07 | $2.50K | $2.50K | $2.43K | $2.44K | 25,504.11 |
2026-05-06 | $2.52K | $2.56K | $2.49K | $2.50K | 16,784.88 |
2026-05-05 | $2.49K | $2.54K | $2.49K | $2.52K | 8,485.76 |
2026-05-04 | $2.46K | $2.53K | $2.45K | $2.49K | 36,370.77 |
2026-05-03 | $2.44K | $2.47K | $2.43K | $2.46K | 3,624.77 |
您可以在哪裡購買 STONE
關於 STONE 價格歷史數據
STONE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STONE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STONE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.15K。另一方面，STONE 價格軌跡的最低點（通常稱為「STONE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STONE，那麼他目前將獲得 $3.69K 的可觀利潤。
按照設計，STONE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，STONE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STONE 歷史數據案例
以下是 STONE 歷史數據在 STONE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STONE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STONE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STONE 歷史數據集，交易者可以獲取 STONE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STONE 的風險。他們還可以確定資產 STONE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STONE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STONE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STONE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
