stake.link 價格歷史
(SDL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-29 | $0.2769 | $0.2805 | $0.2681 | $0.2787 | 1,732.16 |
2026-08-28 | $0.2929 | $0.2935 | $0.2724 | $0.2754 | 2,871.24 |
2026-08-27 | $0.2765 | $0.2937 | $0.2745 | $0.2930 | 2,692.67 |
2026-08-26 | $0.2610 | $0.2825 | $0.2583 | $0.2767 | 16,638.26 |
2026-08-25 | -- | $0.2988 | $0.2568 | -- | -- |
2026-08-24 | -- | $0.2987 | $0.2847 | -- | -- |
2026-08-23 | $0.2991 | $0.3039 | $0.2945 | $0.2945 | 1,607.92 |
2026-08-22 | $0.3016 | $0.3246 | $0.2933 | $0.2993 | 2,901.26 |
2026-08-21 | $0.2834 | $0.3125 | $0.2805 | $0.3017 | 1,482.47 |
2026-08-20 | $0.2909 | $0.3190 | $0.2781 | $0.2831 | 21,995.38 |
2026-08-19 | $0.2749 | $0.2946 | $0.2718 | $0.2918 | 2,695.48 |
2026-08-18 | $0.2713 | $0.2767 | $0.2670 | $0.2747 | 1,270.23 |
2026-08-17 | -- | $0.2409 | $0.2296 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.2409 | $0.2296 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.2409 | $0.2296 | -- | -- |
2026-08-14 | -- | $0.2409 | $0.2296 | -- | -- |
2026-08-13 | -- | $0.2409 | $0.2296 | -- | -- |
2026-08-12 | -- | $0.2409 | $0.2296 | -- | -- |
2026-08-11 | -- | $0.2409 | $0.2296 | -- | -- |
2026-08-10 | -- | $0.2409 | $0.2296 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SDL
關於 SDL 價格歷史數據
SDL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SDL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SDL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.56。另一方面,SDL 價格軌跡的最低點(通常稱為「SDL 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SDL,那麼他目前將獲得 $1.49 的可觀利潤。
按照設計,SDL 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,SDL 的流通供應量約為 37,938,310.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SDL 歷史數據案例
以下是 SDL 歷史數據在 SDL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SDL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SDL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SDL 歷史數據集,交易者可以獲取 SDL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SDL 的風險。他們還可以確定資產 SDL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SDL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SDL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SDL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
