
stake.link 價格歷史
(SDL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-18 | $0.2759 | $0.2795 | $0.2661 | $0.2670 | 1,419.5 |
2026-10-17 | $0.2857 | $0.2872 | $0.2758 | $0.2758 | 281.69 |
2026-10-16 | $0.2859 | $0.2948 | $0.2822 | $0.2853 | 884.79 |
2026-10-15 | $0.2925 | $0.2959 | $0.2738 | $0.2857 | 8,958.8 |
2026-10-14 | $0.3021 | $0.3068 | $0.2891 | $0.2914 | 189.82 |
2026-10-13 | $0.3060 | $0.3089 | $0.2897 | $0.3025 | 1,835.83 |
2026-10-12 | $0.3058 | $0.3169 | $0.3039 | $0.3058 | 115.91 |
2026-10-11 | $0.3093 | $0.3101 | $0.2997 | $0.3074 | 2,539.22 |
2026-10-10 | $0.3014 | $0.3119 | $0.2998 | $0.3095 | 129.63 |
2026-10-09 | $0.2920 | $0.3053 | $0.2861 | $0.3018 | 114.37 |
2026-10-08 | $0.3142 | $0.3213 | $0.2898 | $0.2916 | 10,854.87 |
2026-10-07 | $0.3276 | $0.3299 | $0.3117 | $0.3142 | 523.17 |
2026-10-06 | $0.3221 | $0.3365 | $0.3210 | $0.3267 | 3,277.87 |
2026-10-05 | $0.3361 | $0.3402 | $0.3214 | $0.3218 | 2,817.06 |
2026-10-04 | $0.3291 | $0.3379 | $0.3241 | $0.3364 | 1,594.06 |
2026-10-03 | $0.3430 | $0.3437 | $0.3145 | $0.3290 | 17,689.94 |
2026-10-02 | $0.3459 | $0.3531 | $0.3370 | $0.3434 | 4,261.71 |
2026-10-01 | $0.3430 | $0.3501 | $0.3365 | $0.3468 | 5,854.4 |
2026-09-30 | $0.3498 | $0.3562 | $0.3360 | $0.3427 | 6,026.47 |
2026-09-29 | -- | $0.3932 | $0.3498 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SDL
關於 SDL 價格歷史數據
SDL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SDL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SDL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.56。另一方面,SDL 價格軌跡的最低點(通常稱為「SDL 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SDL,那麼他目前將獲得 $1.49 的可觀利潤。
按照設計,SDL 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,SDL 的流通供應量約為 37,987,048.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SDL 歷史數據案例
以下是 SDL 歷史數據在 SDL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SDL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SDL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SDL 歷史數據集,交易者可以獲取 SDL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SDL 的風險。他們還可以確定資產 SDL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SDL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SDL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SDL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


