Spring Token 價格歷史
(SPRING)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.002581 | $0.002650 | $0.002522 | $0.002529 | 230 |
2026-07-20 | $0.002553 | $0.002605 | $0.002542 | $0.002577 | 21.2 |
2026-07-19 | $0.002520 | $0.002558 | $0.002514 | $0.002553 | 18.38 |
2026-07-18 | $0.002533 | $0.002541 | $0.002471 | $0.002519 | 67.48 |
2026-07-17 | $0.002587 | $0.002631 | $0.002512 | $0.002535 | 153.89 |
2026-07-16 | $0.002542 | $0.002634 | $0.002507 | $0.002586 | 124.47 |
2026-07-15 | $0.002536 | $0.002552 | $0.002501 | $0.002541 | 100.46 |
2026-07-14 | $0.002466 | $0.002539 | $0.002449 | $0.002528 | 152.03 |
2026-07-13 | $0.002430 | $0.002529 | $0.002424 | $0.002469 | 155.22 |
2026-07-12 | $0.002455 | $0.002507 | $0.002412 | $0.002432 | 72.68 |
2026-07-11 | $0.002467 | $0.002522 | $0.002402 | $0.002453 | 83.06 |
2026-07-10 | $0.002365 | $0.002481 | $0.002339 | $0.002477 | 21.12 |
2026-07-09 | $0.002357 | $0.002383 | $0.002327 | $0.002366 | 31.6 |
2026-07-08 | $0.002472 | $0.002469 | $0.002299 | $0.002363 | 143.11 |
2026-07-07 | $0.002407 | $0.002480 | $0.002352 | $0.002472 | 43.35 |
2026-07-06 | $0.002337 | $0.002420 | $0.002327 | $0.002409 | 46.41 |
2026-07-05 | $0.002264 | $0.002353 | $0.002256 | $0.002339 | 43.89 |
2026-07-04 | $0.002308 | $0.002435 | $0.002214 | $0.002260 | 358.48 |
2026-07-03 | $0.002150 | $0.002343 | $0.002141 | $0.002308 | 169.54 |
2026-07-02 | $0.002240 | $0.002305 | $0.002100 | $0.002148 | 174.55 |
您可以在哪裡購買 SPRING
關於 SPRING 價格歷史數據
SPRING 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPRING 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPRING 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.0353。另一方面,SPRING 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPRING 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPRING,那麼他目前將獲得 $0.0338 的可觀利潤。
按照設計,SPRING 的總供應量將達到 26,897,304 個。截至目目前,SPRING 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SPRING 歷史數據案例
以下是 SPRING 歷史數據在 SPRING 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPRING 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPRING 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPRING 歷史數據集,交易者可以獲取 SPRING 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPRING 的風險。他們還可以確定資產 SPRING 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SPRING 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPRING 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPRING 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
