Splendor 價格歷史
(SPLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1210 | $0.1223 | $0.1157 | $0.1164 | 28,588.63 |
2026-09-16 | $0.1221 | $0.1227 | $0.1177 | $0.1208 | 19,000.63 |
2026-09-15 | $0.1290 | $0.1294 | $0.1207 | $0.1220 | 26,335.47 |
2026-09-14 | $0.1358 | $0.1373 | $0.1259 | $0.1290 | 42,528.73 |
2026-09-13 | $0.1366 | $0.1365 | $0.1246 | $0.1359 | 28,391.42 |
2026-09-12 | $0.1368 | $0.1374 | $0.1351 | $0.1366 | 41,855.81 |
2026-09-11 | $0.1430 | $0.1448 | $0.1368 | $0.1369 | 33,012.64 |
2026-09-10 | $0.1459 | $0.1465 | $0.1423 | $0.1432 | 32,487.96 |
2026-09-09 | $0.1461 | $0.1478 | $0.1450 | $0.1458 | 33,688.51 |
2026-09-08 | $0.1119 | $0.1463 | $0.1110 | $0.1463 | 45,426.26 |
2026-09-07 | $0.1339 | $0.1354 | $0.0900 | $0.1118 | 18,720.37 |
2026-09-06 | $0.1341 | $0.1349 | $0.1231 | $0.1340 | 29,032.54 |
2026-09-05 | $0.1336 | $0.1343 | $0.1328 | $0.1342 | 31,840.08 |
2026-09-04 | $0.1408 | $0.1424 | $0.1324 | $0.1336 | 24,818.81 |
2026-09-03 | $0.1392 | $0.1409 | $0.1105 | $0.1409 | 32,716.68 |
2026-09-02 | $0.1407 | $0.1416 | $0.1270 | $0.1392 | 33,113.74 |
2026-09-01 | $0.1505 | $0.1484 | $0.1144 | $0.1421 | 37,051.62 |
2026-08-31 | $0.1453 | $0.1584 | $0.0754 | $0.1396 | 26,079.37 |
2026-08-30 | $0.1496 | $0.1504 | $0.1451 | $0.1454 | 27,605.6 |
2026-08-29 | $0.1542 | $0.1528 | $0.1488 | $0.1497 | 31,481.47 |
您可以在哪裡購買 SPLD
關於 SPLD 價格歷史數據
SPLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPLD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.97。另一方面，SPLD 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPLD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPLD，那麼他目前將獲得 $9.94 的可觀利潤。
按照設計，SPLD 的總供應量將達到 26,000,000,000 個。截至目目前，SPLD 的流通供應量約為 37,548,310 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPLD 歷史數據案例
以下是 SPLD 歷史數據在 SPLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPLD 歷史數據集，交易者可以獲取 SPLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPLD 的風險。他們還可以確定資產 SPLD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPLD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPLD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPLD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
