Sonic SVM 價格歷史
(SONIC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-13 | $0.0241 | $0.0242 | $0.0221 | $0.0229 | 2,652,344.4 |
2026-10-12 | $0.0257 | $0.0260 | $0.0240 | $0.0242 | 1,121,953.85 |
2026-10-11 | $0.0259 | $0.0265 | $0.0253 | $0.0257 | 731,333.48 |
2026-10-10 | $0.0250 | $0.0265 | $0.0250 | $0.0258 | 1,146,682.34 |
2026-10-09 | $0.0248 | $0.0258 | $0.0242 | $0.0250 | 1,030,581.91 |
2026-10-08 | $0.0258 | $0.0263 | $0.0245 | $0.0247 | 701,956.4 |
2026-10-07 | $0.0276 | $0.0285 | $0.0253 | $0.0258 | 1,162,795.5 |
2026-10-06 | $0.0279 | $0.0282 | $0.0270 | $0.0275 | 1,051,639.3 |
2026-10-05 | $0.0274 | $0.0290 | $0.0273 | $0.0278 | 2,218,008.51 |
2026-10-04 | $0.0269 | $0.0277 | $0.0268 | $0.0274 | 1,035,036.24 |
2026-10-03 | $0.0270 | $0.0270 | $0.0259 | $0.0269 | 974,389.87 |
2026-10-02 | $0.0265 | $0.0275 | $0.0263 | $0.0270 | 753,317.51 |
2026-10-01 | $0.0274 | $0.0276 | $0.0263 | $0.0265 | 1,046,921.33 |
2026-09-30 | $0.0268 | $0.0288 | $0.0264 | $0.0274 | 3,032,509.82 |
2026-09-29 | $0.0259 | $0.0273 | $0.0252 | $0.0268 | 1,173,245.59 |
2026-09-28 | $0.0278 | $0.0281 | $0.0256 | $0.0259 | 2,394,275.84 |
2026-09-27 | $0.0275 | $0.0301 | $0.0266 | $0.0279 | 8,242,042.59 |
2026-09-26 | $0.0268 | $0.0321 | $0.0268 | $0.0275 | 1,579,934.93 |
2026-09-25 | $0.0261 | $0.0300 | $0.0262 | $0.0269 | 4,217,913.05 |
2026-09-24 | $0.0254 | $0.0267 | $0.0249 | $0.0261 | 1,096,353.1 |
您可以在哪裡購買 SONIC
關於 SONIC 價格歷史數據
SONIC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SONIC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SONIC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.25。另一方面，SONIC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SONIC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SONIC，那麼他目前將獲得 $1.24 的可觀利潤。
按照設計，SONIC 的總供應量將達到 2,399,996,064.96 個。截至目目前，SONIC 的流通供應量約為 827,178,748.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SONIC 歷史數據案例
以下是 SONIC 歷史數據在 SONIC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SONIC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SONIC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SONIC 歷史數據集，交易者可以獲取 SONIC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SONIC 的風險。他們還可以確定資產 SONIC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SONIC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SONIC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SONIC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
