Something Dumb 價格歷史
(DUMB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.001021 | $0.001043 | $0.000998 | $0.001020 | 227.03 |
2026-05-20 | $0.001026 | $0.001031 | $0.000998 | $0.001021 | 382.9 |
2026-05-19 | $0.001026 | $0.001057 | $0.001005 | $0.001026 | 513.03 |
2026-05-18 | $0.001047 | $0.001058 | $0.001013 | $0.001028 | 11.86 |
2026-05-17 | $0.001040 | $0.001054 | $0.001031 | $0.001053 | 81.92 |
2026-05-16 | $0.001077 | $0.001094 | $0.001026 | $0.001040 | 53.49 |
2026-05-15 | $0.001143 | $0.001148 | $0.001065 | $0.001077 | 164.48 |
2026-05-14 | $0.001116 | $0.001148 | $0.001102 | $0.001143 | 225.36 |
2026-05-13 | $0.001164 | $0.001188 | $0.001116 | $0.001122 | 195.12 |
2026-05-12 | $0.001227 | $0.001266 | $0.001163 | $0.001164 | 462.34 |
2026-05-11 | $0.001232 | $0.001274 | $0.001203 | $0.001229 | 302.68 |
2026-05-10 | $0.001230 | $0.001286 | $0.001223 | $0.001237 | 4,116.65 |
2026-05-09 | $0.001188 | $0.001265 | $0.001185 | $0.001237 | 1,151.81 |
2026-05-08 | $0.001182 | $0.001200 | $0.001140 | $0.001191 | 3,107.77 |
2026-05-07 | $0.001200 | $0.001209 | $0.001161 | $0.001182 | 515.96 |
2026-05-06 | $0.001163 | $0.001221 | $0.001156 | $0.001200 | 1,887.87 |
2026-05-05 | $0.001161 | $0.001187 | $0.001154 | $0.001168 | 1,253.82 |
2026-05-04 | $0.001174 | $0.001193 | $0.001146 | $0.001164 | 225.26 |
2026-05-03 | $0.001149 | $0.001174 | $0.001140 | $0.001167 | 1,504.1 |
2026-05-02 | $0.001140 | $0.001157 | $0.001125 | $0.001156 | 274.43 |
您可以在哪裡購買 DUMB
關於 DUMB 價格歷史數據
DUMB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DUMB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DUMB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001286。另一方面，DUMB 價格軌跡的最低點（通常稱為「DUMB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DUMB，那麼他目前將獲得 $0.001254 的可觀利潤。
按照設計，DUMB 的總供應量將達到 988,989,726.95 個。截至目目前，DUMB 的流通供應量約為 930,934,490.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DUMB 歷史數據案例
以下是 DUMB 歷史數據在 DUMB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DUMB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DUMB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DUMB 歷史數據集，交易者可以獲取 DUMB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DUMB 的風險。他們還可以確定資產 DUMB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DUMB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DUMB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DUMB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
