
Dar Open Network 價格歷史
(D)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.001389 | $0.001642 | $0.001134 | $0.001642 | 1,914,358.88 |
2026-10-29 | $0.001152 | $0.001845 | $0.001096 | $0.001398 | 3,949,475.95 |
2026-10-28 | $0.001563 | $0.001883 | $0.001134 | $0.001140 | 3,548,440.81 |
2026-10-27 | $0.001215 | $0.001597 | $0.001109 | $0.001597 | 1,800,685.81 |
2026-10-26 | $0.001058 | $0.001439 | $0.001011 | $0.001179 | 1,427,015.87 |
2026-10-25 | $0.001110 | $0.001402 | $0.000939 | $0.001083 | 1,790,755.46 |
2026-10-24 | $0.001229 | $0.001302 | $0.001056 | $0.001085 | 365,690.98 |
2026-10-23 | $0.001236 | $0.001717 | $0.001138 | $0.001302 | 2,588,629.52 |
2026-10-22 | $0.001290 | $0.001476 | $0.001155 | $0.001230 | 550,445.19 |
2026-10-21 | $0.001493 | $0.001544 | $0.001235 | $0.001346 | 360,695.52 |
2026-10-20 | $0.001506 | $0.001591 | $0.001401 | $0.001485 | 452,027.59 |
2026-10-19 | $0.001734 | $0.002044 | $0.001456 | $0.001589 | 2,775,454.04 |
2026-10-18 | $0.001464 | $0.001805 | $0.001362 | $0.001708 | 1,488,567.24 |
2026-10-17 | $0.001537 | $0.001539 | $0.001173 | $0.001455 | 373,578.04 |
2026-10-16 | $0.001512 | $0.001662 | $0.001504 | $0.001662 | 157,511.83 |
2026-10-15 | $0.001688 | $0.001826 | $0.001431 | $0.001515 | 203,130.3 |
2026-10-14 | $0.001784 | $0.002160 | $0.001647 | $0.001647 | 118,615.79 |
2026-10-13 | $0.001978 | $0.001978 | $0.001734 | $0.001786 | 114,659.26 |
2026-10-12 | $0.001959 | $0.002125 | $0.001947 | $0.001974 | 158,756.93 |
2026-10-11 | $0.002012 | $0.002057 | $0.001904 | $0.001967 | 101,936.94 |
您可以在哪裡購買 D
關於 D 價格歷史數據
D 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 D 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 D 價格歷史數據,其價值在 2025-01-09 飆升至歷史峰值,超過 $0.2032。另一方面,D 價格軌跡的最低點(通常稱為「D 歷史最低點」)出現在 2026-10-25。如果有人在此期間購買了 D,那麼他目前將獲得 $0.2023 的可觀利潤。
按照設計,D 的總供應量將達到 800,000,000 個。截至目目前,D 的流通供應量約為 643,112,516 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
D 歷史數據案例
以下是 D 歷史數據在 D 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 D 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 D 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 D 歷史數據集,交易者可以獲取 D 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 D 的風險。他們還可以確定資產 D 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 D 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 D 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 D 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


