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Solv Protocol 價格歷史
(SOLV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.004893 | $0.004930 | $0.004400 | $0.004705 | 3,124,548.65 |
2026-10-28 | $0.004656 | $0.005420 | $0.004610 | $0.004888 | 11,174,620.82 |
2026-10-27 | $0.004291 | $0.004740 | $0.004250 | $0.004670 | 3,894,712.41 |
2026-10-26 | $0.004490 | $0.004470 | $0.004250 | $0.004281 | 3,435,805.82 |
2026-10-25 | $0.004349 | $0.004760 | $0.004330 | $0.004497 | 6,987,596.81 |
2026-10-24 | $0.004342 | $0.004510 | $0.004210 | $0.004354 | 4,979,040.9 |
2026-10-23 | $0.004369 | $0.004500 | $0.004300 | $0.004348 | 4,215,956.78 |
2026-10-22 | $0.004400 | $0.004560 | $0.004260 | $0.004374 | 4,261,991.87 |
2026-10-21 | $0.004342 | $0.004780 | $0.004290 | $0.004397 | 8,562,412.12 |
2026-10-20 | $0.004449 | $0.004570 | $0.004190 | $0.004346 | 7,711,553.97 |
2026-10-19 | $0.004326 | $0.004890 | $0.004280 | $0.004467 | 16,347,574.61 |
2026-10-18 | $0.004363 | $0.004440 | $0.004130 | $0.004340 | 5,828,524.58 |
2026-10-17 | $0.004321 | $0.004480 | $0.004250 | $0.004374 | 6,119,593.59 |
2026-10-16 | $0.003967 | $0.004670 | $0.003950 | $0.004297 | 16,962,981.48 |
2026-10-15 | $0.003703 | $0.004000 | $0.003700 | $0.003974 | 4,843,071.7 |
2026-10-14 | $0.004031 | $0.004090 | $0.003650 | $0.003696 | 2,762,893.47 |
2026-10-13 | $0.004115 | $0.004170 | $0.003790 | $0.004006 | 4,256,722.2 |
2026-10-12 | $0.004028 | $0.004230 | $0.004040 | $0.004121 | 3,846,628.33 |
2026-10-11 | $0.003994 | $0.004120 | $0.003940 | $0.004038 | 3,153,466.97 |
2026-10-10 | $0.003875 | $0.004040 | $0.003830 | $0.003993 | 2,628,469.03 |
您可以在哪裡購買 SOLV
關於 SOLV 價格歷史數據
SOLV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOLV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOLV 價格歷史數據，其價值在 2025-01-17 飆升至歷史峰值，超過 $0.2277。另一方面，SOLV 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOLV 歷史最低點」）出現在 2026-08-14。如果有人在此期間購買了 SOLV，那麼他目前將獲得 $0.2255 的可觀利潤。
按照設計，SOLV 的總供應量將達到 9,660,000,000 個。截至目目前，SOLV 的流通供應量約為 5,715,080,001.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SOLV 歷史數據案例
以下是 SOLV 歷史數據在 SOLV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOLV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOLV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOLV 歷史數據集，交易者可以獲取 SOLV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOLV 的風險。他們還可以確定資產 SOLV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOLV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOLV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOLV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
