Bedrock 價格歷史
(BR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-25 | $0.2207 | $0.2733 | $0.2151 | $0.2655 | 3,483,701.35 |
2026-08-24 | $0.2317 | $0.2413 | $0.2167 | $0.2201 | 2,063,274.91 |
2026-08-23 | $0.2354 | $0.2407 | $0.2262 | $0.2306 | 1,929,036.01 |
2026-08-22 | $0.2366 | $0.2440 | $0.2228 | $0.2350 | 2,730,836.95 |
2026-08-21 | $0.2563 | $0.2458 | $0.2000 | $0.2361 | 2,840,819.87 |
2026-08-20 | $0.2083 | $0.2601 | $0.2182 | $0.2599 | 3,432,517.61 |
2026-08-19 | $0.1984 | $0.2404 | $0.1952 | $0.2119 | 3,204,090.88 |
2026-08-18 | $0.1916 | $0.1997 | $0.1863 | $0.1982 | 2,013,390.75 |
2026-08-17 | $0.1896 | $0.2120 | $0.1817 | $0.1917 | 42,775.14 |
2026-08-16 | $0.2151 | $0.2279 | $0.1824 | $0.1878 | 50,515.51 |
2026-08-15 | $0.2228 | $0.2536 | $0.2012 | $0.2160 | 41,881.4 |
2026-08-14 | $0.2515 | $0.2800 | $0.2189 | $0.2253 | 40,790.82 |
2026-08-13 | $0.2085 | $0.2559 | $0.2055 | $0.2490 | 54,134.18 |
2026-08-12 | $0.1323 | $0.2270 | $0.1250 | $0.2078 | 7,599,766.77 |
2026-08-11 | $0.1261 | $0.1382 | $0.1275 | $0.1317 | 38,686.21 |
2026-08-10 | $0.1212 | $0.1288 | $0.1199 | $0.1265 | 43,852.74 |
2026-08-09 | $0.1261 | $0.1285 | $0.1198 | $0.1216 | 42,803.67 |
2026-08-08 | $0.1408 | $0.1412 | $0.1186 | $0.1268 | 34,570.58 |
2026-08-07 | $0.1469 | $0.1486 | $0.1392 | $0.1406 | 40,647.1 |
2026-08-06 | $0.1407 | $0.1478 | $0.1411 | $0.1475 | 48,627.07 |
您可以在哪裡購買 BR
關於 BR 價格歷史數據
BR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.2738。另一方面，BR 價格軌跡的最低點（通常稱為「BR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BR，那麼他目前將獲得 $0.2346 的可觀利潤。
按照設計，BR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BR 的流通供應量約為 291,666,666 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BR 歷史數據案例
以下是 BR 歷史數據在 BR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BR 歷史數據集，交易者可以獲取 BR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BR 的風險。他們還可以確定資產 BR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
