Sigma 價格歷史
(SIGMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-23 | $0.002511 | $0.002570 | $0.002320 | $0.002455 | 961,403.56 |
2026-05-22 | $0.002690 | $0.002750 | $0.002500 | $0.002517 | 957,346.47 |
2026-05-21 | $0.002745 | $0.002710 | $0.002590 | $0.002691 | 959,435.49 |
2026-05-20 | $0.002667 | $0.002850 | $0.002600 | $0.002740 | 977,170.82 |
2026-05-19 | $0.002603 | $0.002790 | $0.002530 | $0.002666 | 986,584.1 |
2026-05-18 | $0.002350 | $0.002710 | $0.002320 | $0.002620 | 991,906.74 |
2026-05-17 | $0.002533 | $0.002550 | $0.002340 | $0.002348 | 979,722.34 |
2026-05-16 | $0.002745 | $0.002780 | $0.002450 | $0.002535 | 992,406.64 |
2026-05-15 | $0.002911 | $0.003050 | $0.002730 | $0.002745 | 995,212.34 |
2026-05-14 | $0.002987 | $0.003100 | $0.002770 | $0.002915 | 1,047,871.2 |
2026-05-13 | $0.004374 | $0.003930 | $0.002930 | $0.002990 | 1,137,569.62 |
2026-05-12 | $0.003533 | $0.004450 | $0.003550 | $0.004387 | 1,214,880.39 |
2026-05-11 | $0.003352 | $0.004060 | $0.003340 | $0.003539 | 1,159,082.66 |
2026-05-10 | $0.003104 | $0.003500 | $0.002850 | $0.003353 | 1,206,390.67 |
2026-05-09 | $0.002406 | $0.003230 | $0.002370 | $0.003097 | 1,207.85 |
2026-05-08 | $0.002631 | $0.002590 | $0.002320 | $0.002407 | 1,033,601.97 |
2026-05-07 | $0.002381 | $0.002780 | $0.002360 | $0.002631 | 1,049,898.19 |
2026-05-06 | $0.002164 | $0.002380 | $0.002030 | $0.002380 | 1,017,508.98 |
2026-05-05 | $0.002352 | $0.002460 | $0.002100 | $0.002199 | 1,030,786.66 |
2026-05-04 | $0.001945 | $0.002470 | $0.001920 | $0.002368 | 1,119,081.15 |
您可以在哪裡購買 SIGMA
關於 SIGMA 價格歷史數據
SIGMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIGMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIGMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1722。另一方面，SIGMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIGMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SIGMA，那麼他目前將獲得 $0.1710 的可觀利潤。
按照設計，SIGMA 的總供應量將達到 899,684,525.72 個。截至目目前，SIGMA 的流通供應量約為 899,684,525.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIGMA 歷史數據案例
以下是 SIGMA 歷史數據在 SIGMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIGMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIGMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIGMA 歷史數據集，交易者可以獲取 SIGMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIGMA 的風險。他們還可以確定資產 SIGMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIGMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIGMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIGMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
