Sigma 價格歷史
(SIGMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | $0.001211 | $0.001427 | $0.001200 | $0.001271 | 40,451.62 |
2026-10-15 | $0.001185 | $0.001212 | $0.001154 | $0.001212 | 1,901.26 |
2026-10-14 | $0.001303 | $0.001320 | $0.001178 | $0.001182 | 6,720.8 |
2026-10-13 | $0.001330 | $0.001328 | $0.001229 | $0.001307 | 3,287.68 |
2026-10-12 | $0.001371 | $0.001396 | $0.001328 | $0.001328 | 5,372.41 |
2026-10-11 | $0.001268 | $0.001382 | $0.001261 | $0.001379 | 11,116.03 |
2026-10-10 | $0.001237 | $0.001270 | $0.001227 | $0.001268 | 3,693.91 |
2026-10-09 | $0.001203 | $0.001260 | $0.001152 | $0.001242 | 16,764.61 |
2026-10-08 | $0.001367 | $0.001375 | $0.001195 | $0.001199 | 8,429.46 |
2026-10-07 | $0.001382 | $0.001397 | $0.001336 | $0.001372 | 7,589.35 |
2026-10-06 | $0.001351 | $0.001445 | $0.001356 | $0.001380 | 18,910.99 |
2026-10-05 | $0.001455 | $0.001461 | $0.001351 | $0.001357 | 12,803.18 |
2026-10-04 | $0.001417 | $0.001459 | $0.001416 | $0.001454 | 6,495.58 |
2026-10-03 | $0.001525 | $0.001530 | $0.001416 | $0.001417 | 7,963.82 |
2026-10-02 | $0.001472 | $0.001545 | $0.001471 | $0.001527 | 4,580.81 |
2026-10-01 | $0.001539 | $0.001550 | $0.001469 | $0.001475 | 12,439.62 |
2026-09-30 | $0.001599 | $0.001636 | $0.001526 | $0.001538 | 7,313.76 |
2026-09-29 | $0.001539 | $0.001637 | $0.001445 | $0.001601 | 26,164.32 |
2026-09-28 | $0.001605 | $0.001638 | $0.001481 | $0.001534 | 14,308.42 |
2026-09-27 | $0.001620 | $0.001643 | $0.001563 | $0.001607 | 15,909.33 |
您可以在哪裡購買 SIGMA
關於 SIGMA 價格歷史數據
SIGMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIGMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIGMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1722。另一方面，SIGMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIGMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SIGMA，那麼他目前將獲得 $0.1712 的可觀利潤。
按照設計，SIGMA 的總供應量將達到 899,681,626.5 個。截至目目前，SIGMA 的流通供應量約為 899,681,626.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIGMA 歷史數據案例
以下是 SIGMA 歷史數據在 SIGMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIGMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIGMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIGMA 歷史數據集，交易者可以獲取 SIGMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIGMA 的風險。他們還可以確定資產 SIGMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIGMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIGMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIGMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
