
Shuffle 價格歷史
(SHFL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-27 | $0.4597 | $0.4718 | $0.4592 | $0.4661 | 679,867.28 |
2026-10-26 | $0.4628 | $0.4702 | $0.4529 | $0.4600 | 893,537 |
2026-10-25 | $0.4512 | $0.4755 | $0.4496 | $0.4625 | 756,282.46 |
2026-10-24 | $0.4783 | $0.4790 | $0.4492 | $0.4514 | 852,403.85 |
2026-10-23 | $0.5050 | $0.5214 | $0.4736 | $0.4783 | 1,332,461.05 |
2026-10-22 | $0.4973 | $0.5085 | $0.4958 | $0.5050 | 509,422.91 |
2026-10-21 | $0.4944 | $0.5002 | $0.4900 | $0.4976 | 630,375.32 |
2026-10-20 | $0.4992 | $0.4978 | $0.4858 | $0.4950 | 841,329.26 |
2026-10-19 | $0.5052 | $0.5119 | $0.4948 | $0.4992 | 576,857.49 |
2026-10-18 | $0.5037 | $0.5077 | $0.4961 | $0.5047 | 623,750.92 |
2026-10-17 | $0.4972 | $0.5146 | $0.4900 | $0.5025 | 893,964.59 |
2026-10-16 | $0.5130 | $0.5484 | $0.4866 | $0.4982 | 1,686,035.41 |
2026-10-15 | $0.5252 | $0.5301 | $0.5095 | $0.5131 | 459,469.51 |
2026-10-14 | $0.5326 | $0.5263 | $0.5130 | $0.5252 | 688,808.25 |
2026-10-13 | $0.4889 | $0.5395 | $0.4861 | $0.5320 | 1,004,678.49 |
2026-10-12 | $0.4868 | $0.5291 | $0.4839 | $0.4885 | 1,050,746.19 |
2026-10-11 | $0.4885 | $0.5161 | $0.4806 | $0.4884 | 1,431,946.72 |
2026-10-10 | $0.3941 | $0.4914 | $0.3925 | $0.4882 | 1,644,131.17 |
2026-10-09 | $0.3950 | $0.4105 | $0.3739 | $0.3940 | 1,133,321.14 |
2026-10-08 | $0.4152 | $0.4136 | $0.3919 | $0.3944 | 674,319.26 |
您可以在哪裡購買 SHFL
關於 SHFL 價格歷史數據
SHFL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHFL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHFL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.7875。另一方面,SHFL 價格軌跡的最低點(通常稱為「SHFL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHFL,那麼他目前將獲得 $0.6463 的可觀利潤。
按照設計,SHFL 的總供應量將達到 919,105,744.69 個。截至目目前,SHFL 的流通供應量約為 497,479,364.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SHFL 歷史數據案例
以下是 SHFL 歷史數據在 SHFL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHFL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SHFL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHFL 歷史數據集,交易者可以獲取 SHFL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SHFL 的風險。他們還可以確定資產 SHFL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SHFL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SHFL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SHFL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


