Shuffle 價格歷史
(SHFL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.2666 | $0.2705 | $0.2545 | $0.2602 | 913,781.47 |
2026-07-19 | $0.2653 | $0.2670 | $0.2592 | $0.2657 | 468,522.52 |
2026-07-18 | $0.2722 | $0.2735 | $0.2601 | $0.2642 | 615,057.6 |
2026-07-17 | $0.2682 | $0.2747 | $0.2608 | $0.2721 | 753,555.07 |
2026-07-16 | $0.2685 | $0.2747 | $0.2642 | $0.2671 | 716,411.83 |
2026-07-15 | $0.2703 | $0.2728 | $0.2644 | $0.2683 | 457,450.16 |
2026-07-14 | $0.2723 | $0.2760 | $0.2688 | $0.2695 | 436,311.14 |
2026-07-13 | $0.2608 | $0.2735 | $0.2591 | $0.2730 | 378,026.4 |
2026-07-12 | $0.2633 | $0.2660 | $0.2508 | $0.2607 | 486,561.28 |
2026-07-11 | $0.2741 | $0.2728 | $0.2601 | $0.2631 | 450,320.67 |
2026-07-10 | $0.2811 | $0.2820 | $0.2614 | $0.2742 | 493,734.14 |
2026-07-09 | $0.2835 | $0.2849 | $0.2766 | $0.2810 | 549,816.66 |
2026-07-08 | $0.2956 | $0.2969 | $0.2804 | $0.2835 | 697,441.27 |
2026-07-07 | $0.2629 | $0.2978 | $0.2601 | $0.2956 | 916,173.85 |
2026-07-06 | $0.2542 | $0.2721 | $0.2512 | $0.2632 | 825,023.36 |
2026-07-05 | $0.2716 | $0.2758 | $0.2483 | $0.2535 | 1,443,294.29 |
2026-07-04 | $0.2593 | $0.2720 | $0.2536 | $0.2713 | 891,765.03 |
2026-07-03 | $0.2694 | $0.2729 | $0.2582 | $0.2600 | 1,027,172.36 |
2026-07-02 | $0.2783 | $0.2797 | $0.2693 | $0.2693 | 547,828.46 |
2026-07-01 | $0.2776 | $0.2802 | $0.2690 | $0.2782 | 625,330.55 |
您可以在哪裡購買 SHFL
關於 SHFL 價格歷史數據
SHFL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHFL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHFL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7875。另一方面，SHFL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHFL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHFL，那麼他目前將獲得 $0.6463 的可觀利潤。
按照設計，SHFL 的總供應量將達到 923,282,571.93 個。截至目目前，SHFL 的流通供應量約為 425,234,238.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHFL 歷史數據案例
以下是 SHFL 歷史數據在 SHFL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHFL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHFL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHFL 歷史數據集，交易者可以獲取 SHFL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHFL 的風險。他們還可以確定資產 SHFL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHFL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHFL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHFL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
