
ShMonad 價格歷史
(SHMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0345 | $0.0363 | $0.0331 | $0.0350 | 745.45 |
2026-10-28 | $0.0352 | $0.0359 | $0.0341 | $0.0346 | 186.12 |
2026-10-27 | $0.0365 | $0.0364 | $0.0348 | $0.0352 | 184.43 |
2026-10-26 | $0.0349 | $0.0365 | $0.0344 | $0.0364 | 238.46 |
2026-10-25 | $0.0337 | $0.0357 | $0.0338 | $0.0350 | 303.94 |
2026-10-24 | $0.0359 | $0.0364 | $0.0335 | $0.0335 | 594.42 |
2026-10-23 | $0.0347 | $0.0364 | $0.0340 | $0.0359 | 213.19 |
2026-10-22 | $0.0375 | $0.0375 | $0.0345 | $0.0347 | 180.04 |
2026-10-21 | $0.0347 | $0.0377 | $0.0347 | $0.0375 | 536.93 |
2026-10-20 | $0.0344 | $0.0365 | $0.0336 | $0.0349 | 3,135.98 |
2026-10-19 | $0.0343 | $0.0357 | $0.0328 | $0.0343 | 233.96 |
2026-10-18 | $0.0356 | $0.0361 | $0.0342 | $0.0343 | 232.07 |
2026-10-17 | $0.0372 | $0.0376 | $0.0356 | $0.0357 | 170.58 |
2026-10-16 | $0.0386 | $0.0389 | $0.0371 | $0.0371 | 224.39 |
2026-10-15 | $0.0387 | $0.0402 | $0.0363 | $0.0387 | 767.57 |
2026-10-14 | $0.0396 | $0.0410 | $0.0385 | $0.0388 | 554.94 |
2026-10-13 | $0.0419 | $0.0419 | $0.0390 | $0.0397 | 601.07 |
2026-10-12 | $0.0433 | $0.0455 | $0.0416 | $0.0418 | 777.46 |
2026-10-11 | $0.0404 | $0.0437 | $0.0402 | $0.0434 | 928.84 |
2026-10-10 | $0.0404 | $0.0410 | $0.0394 | $0.0404 | 602.72 |
您可以在哪裡購買 SHMON
關於 SHMON 價格歷史數據
SHMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHMON 價格歷史數據,其價值在 2025-11-26 飆升至歷史峰值,超過 $0.0697。另一方面,SHMON 價格軌跡的最低點(通常稱為「SHMON 歷史最低點」)出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 SHMON,那麼他目前將獲得 $0.0453 的可觀利潤。
按照設計,SHMON 的總供應量將達到 206,131,063.15 個。截至目目前,SHMON 的流通供應量約為 206,131,063.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SHMON 歷史數據案例
以下是 SHMON 歷史數據在 SHMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SHMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHMON 歷史數據集,交易者可以獲取 SHMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SHMON 的風險。他們還可以確定資產 SHMON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SHMON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SHMON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SHMON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


