
Sei 價格歷史
(SEI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.0526 | $0.0538 | $0.0521 | $0.0528 | 32,552,457.96 |
2026-10-27 | $0.0530 | $0.0531 | $0.0512 | $0.0526 | 45,167,810.14 |
2026-10-26 | $0.0531 | $0.0537 | $0.0517 | $0.0530 | 42,897,606.03 |
2026-10-25 | $0.0527 | $0.0545 | $0.0519 | $0.0531 | 21,251,746.6 |
2026-10-24 | $0.0578 | $0.0584 | $0.0522 | $0.0528 | 32,429,393.74 |
2026-10-23 | $0.0579 | $0.0592 | $0.0567 | $0.0580 | 31,193,011.72 |
2026-10-22 | $0.0631 | $0.0641 | $0.0575 | $0.0581 | 48,269,362.09 |
2026-10-21 | $0.0615 | $0.0633 | $0.0606 | $0.0631 | 43,490,400.9 |
2026-10-20 | $0.0609 | $0.0636 | $0.0595 | $0.0617 | 42,241,132.65 |
2026-10-19 | $0.0602 | $0.0621 | $0.0585 | $0.0607 | 44,577,948.63 |
2026-10-18 | $0.0620 | $0.0637 | $0.0598 | $0.0602 | 40,191,289.88 |
2026-10-17 | $0.0644 | $0.0666 | $0.0617 | $0.0620 | 55,544,474.25 |
2026-10-16 | $0.0615 | $0.0675 | $0.0612 | $0.0643 | 67,489,122.63 |
2026-10-15 | $0.0618 | $0.0636 | $0.0578 | $0.0614 | 63,929,910.32 |
2026-10-14 | $0.0621 | $0.0663 | $0.0617 | $0.0618 | 53,698,195.2 |
2026-10-13 | $0.0665 | $0.0664 | $0.0604 | $0.0623 | 72,178,647.17 |
2026-10-12 | $0.0706 | $0.0714 | $0.0663 | $0.0664 | 51,912,949.38 |
2026-10-11 | $0.0695 | $0.0713 | $0.0668 | $0.0709 | 40,340,967.02 |
2026-10-10 | $0.0654 | $0.0699 | $0.0650 | $0.0695 | 50,294,486.78 |
2026-10-09 | $0.0658 | $0.0678 | $0.0638 | $0.0655 | 57,383,793.95 |
您可以在哪裡購買 SEI
關於 SEI 價格歷史數據
SEI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEI 價格歷史數據,其價值在 2024-03-16 飆升至歷史峰值,超過 $1.14。另一方面,SEI 價格軌跡的最低點(通常稱為「SEI 歷史最低點」)出現在 2026-08-18。如果有人在此期間購買了 SEI,那麼他目前將獲得 $1.10 的可觀利潤。
按照設計,SEI 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,SEI 的流通供應量約為 6,733,333,333 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SEI 歷史數據案例
以下是 SEI 歷史數據在 SEI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SEI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEI 歷史數據集,交易者可以獲取 SEI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SEI 的風險。他們還可以確定資產 SEI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SEI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SEI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SEI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


