Scroll 價格歷史
(SCR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.0425 | $0.0437 | $0.0396 | $0.0400 | 4,191,623.45 |
2026-06-01 | $0.0422 | $0.0445 | $0.0418 | $0.0423 | 3,337,027.93 |
2026-05-31 | $0.0434 | $0.0450 | $0.0419 | $0.0424 | 5,880.89 |
2026-05-30 | $0.0423 | $0.0454 | $0.0412 | $0.0434 | 3,982.55 |
2026-05-29 | $0.0406 | $0.0432 | $0.0405 | $0.0424 | 7,484.95 |
2026-05-28 | $0.0440 | $0.0437 | $0.0399 | $0.0405 | 7,302.26 |
2026-05-27 | $0.0427 | $0.0446 | $0.0410 | $0.0440 | 4,350,417.77 |
2026-05-26 | $0.0440 | $0.0447 | $0.0424 | $0.0427 | 3,003,092.53 |
2026-05-25 | $0.0434 | $0.0447 | $0.0419 | $0.0440 | 1,997,881.06 |
2026-05-24 | $0.0438 | $0.0460 | $0.0427 | $0.0434 | 2,384,690.34 |
2026-05-23 | $0.0458 | $0.0463 | $0.0425 | $0.0438 | 3,816,199.94 |
2026-05-22 | $0.0466 | $0.0476 | $0.0456 | $0.0458 | 3,981,713.13 |
2026-05-21 | $0.0444 | $0.0496 | $0.0443 | $0.0466 | 8,078,139.07 |
2026-05-20 | $0.0434 | $0.0451 | $0.0428 | $0.0444 | 2,292,349.43 |
2026-05-19 | $0.0440 | $0.0455 | $0.0432 | $0.0434 | 2,757,652.89 |
2026-05-18 | $0.0458 | $0.0461 | $0.0429 | $0.0440 | 3,187,074.56 |
2026-05-17 | $0.0457 | $0.0473 | $0.0447 | $0.0458 | 2,579,997.72 |
2026-05-16 | $0.0476 | $0.0485 | $0.0450 | $0.0457 | 3,263,333.36 |
2026-05-15 | $0.0522 | $0.0534 | $0.0473 | $0.0477 | 4,974,344.3 |
2026-05-14 | $0.0498 | $0.0532 | $0.0482 | $0.0522 | 3,833,755.88 |
您可以在哪裡購買 SCR
關於 SCR 價格歷史數據
SCR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.43。另一方面，SCR 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCR，那麼他目前將獲得 $1.39 的可觀利潤。
按照設計，SCR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SCR 的流通供應量約為 190,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCR 歷史數據案例
以下是 SCR 歷史數據在 SCR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCR 歷史數據集，交易者可以獲取 SCR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCR 的風險。他們還可以確定資產 SCR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
