
SALT 價格歷史
(SALT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.006760 | $0.006504 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.006792 | $0.006993 | $0.006504 | $0.006606 | 114.08 |
2026-10-29 | $0.006653 | $0.006829 | $0.006541 | $0.006792 | 81.79 |
2026-10-28 | $0.006649 | $0.006728 | $0.006642 | $0.006656 | 139.87 |
2026-10-27 | $0.006201 | $0.006694 | $0.006137 | $0.006655 | 399.12 |
2026-10-26 | $0.006212 | $0.006239 | $0.006107 | $0.006185 | 6.95 |
2026-10-25 | $0.006202 | $0.006258 | $0.006156 | $0.006211 | 13.73 |
2026-10-24 | $0.006673 | $0.006680 | $0.006197 | $0.006202 | 261.72 |
2026-10-23 | $0.006658 | $0.006722 | $0.006629 | $0.006674 | 67.25 |
2026-10-22 | $0.006479 | $0.006705 | $0.006018 | $0.006658 | 1,378.3 |
2026-10-21 | $0.005349 | $0.006570 | $0.004931 | $0.006567 | 2,262.6 |
2026-10-20 | $0.007950 | $0.007963 | $0.004994 | $0.005352 | 9,326.89 |
2026-10-19 | $0.007905 | $0.007997 | $0.007836 | $0.007948 | 69.3 |
2026-10-18 | $0.007793 | $0.008004 | $0.007793 | $0.007907 | 116.68 |
2026-10-17 | $0.007724 | $0.008146 | $0.007703 | $0.007793 | 65.57 |
2026-10-16 | $0.007641 | $0.007781 | $0.007627 | $0.007721 | 73.71 |
2026-10-15 | $0.007679 | $0.007714 | $0.007524 | $0.007643 | 67.17 |
2026-10-14 | $0.008008 | $0.008024 | $0.007667 | $0.007677 | 170.97 |
2026-10-13 | $0.006666 | $0.008084 | $0.006500 | $0.008015 | 1,057.41 |
2026-10-12 | -- | $0.007590 | $0.006308 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SALT
關於 SALT 價格歷史數據
SALT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SALT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SALT 價格歷史數據,其價值在 2017-12-28 飆升至歷史峰值,超過 $17.22。另一方面,SALT 價格軌跡的最低點(通常稱為「SALT 歷史最低點」)出現在 2025-04-14。如果有人在此期間購買了 SALT,那麼他目前將獲得 $17.22 的可觀利潤。
按照設計,SALT 的總供應量將達到 120,000,000 個。截至目目前,SALT 的流通供應量約為 120,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SALT 歷史數據案例
以下是 SALT 歷史數據在 SALT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SALT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SALT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SALT 歷史數據集,交易者可以獲取 SALT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SALT 的風險。他們還可以確定資產 SALT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SALT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SALT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SALT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


