RNT 價格歷史
(RNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-12 | $0.001027 | $0.001023 | $0.001000 | $0.001016 | 1,368.34 |
2026-09-11 | $0.000982 | $0.001043 | $0.000971 | $0.001012 | 11,237.25 |
2026-09-10 | $0.001129 | $0.001129 | $0.000970 | $0.000982 | 15,759.74 |
2026-09-09 | $0.001122 | $0.001158 | $0.001111 | $0.001128 | 19,642.23 |
2026-09-08 | $0.001153 | $0.001182 | $0.001102 | $0.001123 | 7,952.6 |
2026-09-07 | $0.001197 | $0.001204 | $0.001151 | $0.001153 | 6,742.16 |
2026-09-06 | $0.001279 | $0.001280 | $0.001144 | $0.001196 | 20,561.36 |
2026-09-05 | $0.001288 | $0.001294 | $0.001260 | $0.001280 | 7,796.75 |
2026-09-04 | $0.001375 | $0.001380 | $0.001275 | $0.001288 | 7,264.1 |
2026-09-03 | $0.001285 | $0.001377 | $0.001275 | $0.001374 | 4,216.34 |
2026-09-02 | $0.001318 | $0.001309 | $0.001262 | $0.001287 | 7,954.82 |
2026-09-01 | $0.001342 | $0.001368 | $0.001181 | $0.001317 | 49,331.61 |
2026-08-31 | $0.001276 | $0.001397 | $0.001265 | $0.001339 | 29,124.29 |
2026-08-30 | $0.001356 | $0.001413 | $0.001234 | $0.001274 | 31,566.24 |
2026-08-29 | $0.001328 | $0.001356 | $0.001142 | $0.001355 | 55,510.98 |
2026-08-28 | $0.001519 | $0.001553 | $0.001299 | $0.001328 | 35,369.88 |
2026-08-27 | $0.001316 | $0.001523 | $0.001309 | $0.001520 | 23,357.64 |
2026-08-26 | $0.001281 | $0.001357 | $0.001284 | $0.001316 | 14,888.23 |
2026-08-25 | $0.001215 | $0.001477 | $0.001200 | $0.001285 | 52,320.3 |
2026-08-24 | $0.001207 | $0.001226 | $0.001174 | $0.001213 | 1,953.39 |
您可以在哪裡購買 RNT
關於 RNT 價格歷史數據
RNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0919。另一方面，RNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「RNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RNT，那麼他目前將獲得 $0.0915 的可觀利潤。
按照設計，RNT 的總供應量將達到 999,362,385.9 個。截至目目前，RNT 的流通供應量約為 981,772,185.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RNT 歷史數據案例
以下是 RNT 歷史數據在 RNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RNT 歷史數據集，交易者可以獲取 RNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RNT 的風險。他們還可以確定資產 RNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
