Rootstock Infrastructure Framework 價格歷史
(RIF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-13 | $0.0853 | $0.0862 | $0.0806 | $0.0837 | 7,843,568.17 |
2026-10-12 | $0.0843 | $0.0858 | $0.0817 | $0.0854 | 7,572,642.86 |
2026-10-11 | $0.0852 | $0.0860 | $0.0838 | $0.0845 | 7,338,657.67 |
2026-10-10 | $0.0818 | $0.0870 | $0.0814 | $0.0852 | 7,453,904.7 |
2026-10-09 | $0.0800 | $0.0839 | $0.0797 | $0.0819 | 7,553,095.28 |
2026-10-08 | $0.0823 | $0.0843 | $0.0792 | $0.0798 | 7,235,489.6 |
2026-10-07 | $0.0831 | $0.0834 | $0.0793 | $0.0826 | 7,581,414 |
2026-10-06 | $0.0826 | $0.0839 | $0.0816 | $0.0831 | 7,540,313.52 |
2026-10-05 | $0.0827 | $0.0841 | $0.0811 | $0.0826 | 7,441,351.61 |
2026-10-04 | $0.0812 | $0.0840 | $0.0810 | $0.0827 | 7,271,436.63 |
2026-10-03 | $0.0830 | $0.0846 | $0.0810 | $0.0812 | 7,050,874.35 |
2026-10-02 | $0.0818 | $0.0841 | $0.0803 | $0.0832 | 7,415,034.8 |
2026-10-01 | $0.0842 | $0.0843 | $0.0813 | $0.0818 | 6,912,720.66 |
2026-09-30 | $0.0812 | $0.0857 | $0.0807 | $0.0842 | 7,095,705.74 |
2026-09-29 | $0.0853 | $0.0853 | $0.0811 | $0.0812 | 6,806,815.43 |
2026-09-28 | $0.0890 | $0.0903 | $0.0838 | $0.0853 | 6,973,335.21 |
2026-09-27 | $0.0894 | $0.0901 | $0.0882 | $0.0889 | 7,355,260.62 |
2026-09-26 | $0.0878 | $0.0901 | $0.0884 | $0.0892 | 7,113,725.25 |
2026-09-25 | $0.0942 | $0.0948 | $0.0877 | $0.0879 | 7,523,434.57 |
2026-09-24 | $0.0952 | $0.0978 | $0.0902 | $0.0938 | 8,212,598.54 |
您可以在哪裡購買 RIF
關於 RIF 價格歷史數據
RIF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RIF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RIF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.4559。另一方面，RIF 價格軌跡的最低點（通常稱為「RIF 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 RIF，那麼他目前將獲得 $0.4468 的可觀利潤。
按照設計，RIF 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，RIF 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RIF 歷史數據案例
以下是 RIF 歷史數據在 RIF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RIF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RIF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RIF 歷史數據集，交易者可以獲取 RIF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RIF 的風險。他們還可以確定資產 RIF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RIF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RIF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RIF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
