Resolv 價格歷史
(RESOLV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-11 | $0.0177 | $0.0176 | $0.0167 | $0.0173 | 2,063,900.41 |
2026-09-10 | $0.0184 | $0.0185 | $0.0169 | $0.0177 | 3,149,562.21 |
2026-09-09 | $0.0191 | $0.0186 | $0.0178 | $0.0184 | 3,243,418.36 |
2026-09-08 | $0.0178 | $0.0194 | $0.0176 | $0.0190 | 3,627,480.47 |
2026-09-07 | $0.0182 | $0.0185 | $0.0177 | $0.0178 | 1,676,346.45 |
2026-09-06 | $0.0177 | $0.0184 | $0.0178 | $0.0181 | 1,753,510.39 |
2026-09-05 | $0.0177 | $0.0181 | $0.0174 | $0.0178 | 1,891,484.8 |
2026-09-04 | $0.0176 | $0.0180 | $0.0171 | $0.0177 | 2,219,726.53 |
2026-09-03 | $0.0168 | $0.0177 | $0.0166 | $0.0176 | 2,543,373.41 |
2026-09-02 | $0.0169 | $0.0171 | $0.0164 | $0.0168 | 2,475,848.9 |
2026-09-01 | $0.0172 | $0.0173 | $0.0165 | $0.0169 | 1,909,740.74 |
2026-08-31 | $0.0180 | $0.0181 | $0.0168 | $0.0172 | 2,441,353.56 |
2026-08-30 | $0.0178 | $0.0183 | $0.0176 | $0.0180 | 1,896,441.4 |
2026-08-29 | $0.0179 | $0.0180 | $0.0174 | $0.0178 | 1,941,540.4 |
2026-08-28 | $0.0183 | $0.0185 | $0.0173 | $0.0178 | 2,686,335.26 |
2026-08-27 | $0.0181 | $0.0186 | $0.0180 | $0.0183 | 2,401,436.87 |
2026-08-26 | $0.0187 | $0.0195 | $0.0179 | $0.0181 | 3,296,412.8 |
2026-08-25 | $0.0188 | $0.0198 | $0.0185 | $0.0188 | 4,356,116.68 |
2026-08-24 | $0.0189 | $0.0193 | $0.0181 | $0.0188 | 2,939,360.65 |
2026-08-23 | $0.0188 | $0.0191 | $0.0176 | $0.0188 | 2,863,805.76 |
您可以在哪裡購買 RESOLV
關於 RESOLV 價格歷史數據
RESOLV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RESOLV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RESOLV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4085。另一方面，RESOLV 價格軌跡的最低點（通常稱為「RESOLV 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RESOLV，那麼他目前將獲得 $0.3943 的可觀利潤。
按照設計，RESOLV 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，RESOLV 的流通供應量約為 474,350,326.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RESOLV 歷史數據案例
以下是 RESOLV 歷史數據在 RESOLV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RESOLV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RESOLV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RESOLV 歷史數據集，交易者可以獲取 RESOLV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RESOLV 的風險。他們還可以確定資產 RESOLV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RESOLV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RESOLV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RESOLV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
