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Aeternity 價格歷史
(AE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.005536 | $0.005537 | $0.005340 | $0.005419 | 335.03 |
2026-10-27 | $0.005446 | $0.005536 | $0.005418 | $0.005536 | 296.23 |
2026-10-26 | $0.005613 | $0.005658 | $0.005415 | $0.005446 | 370.12 |
2026-10-25 | $0.005523 | $0.005704 | $0.005399 | $0.005613 | 1,356.2 |
2026-10-24 | $0.005839 | $0.005851 | $0.005523 | $0.005523 | 755.51 |
2026-10-23 | $0.005855 | $0.005945 | $0.005742 | $0.005839 | 928.19 |
2026-10-22 | $0.006187 | $0.006188 | $0.005855 | $0.005855 | 1,115.62 |
2026-10-21 | $0.005991 | $0.006547 | $0.005870 | $0.006187 | 3,639.54 |
2026-10-20 | $0.005988 | $0.005991 | $0.005880 | $0.005991 | 319.06 |
2026-10-19 | $0.005900 | $0.006007 | $0.005700 | $0.005988 | 616.6 |
2026-10-18 | $0.005899 | $0.005914 | $0.005807 | $0.005899 | 641.65 |
2026-10-17 | $0.005982 | $0.006171 | $0.005898 | $0.005899 | 734.08 |
2026-10-16 | $0.005870 | $0.006050 | $0.005869 | $0.005982 | 379.36 |
2026-10-15 | $0.005920 | $0.005921 | $0.005749 | $0.005870 | 430.31 |
2026-10-14 | $0.006051 | $0.006081 | $0.005915 | $0.005921 | 441.36 |
2026-10-13 | $0.006346 | $0.006337 | $0.006035 | $0.006051 | 1,006.84 |
2026-10-12 | $0.006412 | $0.006609 | $0.006291 | $0.006337 | 1,938.44 |
2026-10-11 | $0.006367 | $0.006668 | $0.006187 | $0.006427 | 3,290.09 |
2026-10-10 | $0.007894 | $0.009991 | $0.006157 | $0.006261 | 4,042.08 |
2026-10-09 | $0.005803 | $0.009992 | $0.005700 | $0.007894 | 4,215.78 |
您可以在哪裡購買 AE
關於 AE 價格歷史數據
AE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AE 價格歷史數據，其價值在 2018-04-29 飆升至歷史峰值，超過 $5.69。另一方面，AE 價格軌跡的最低點（通常稱為「AE 歷史最低點」）出現在 2026-07-11。如果有人在此期間購買了 AE，那麼他目前將獲得 $5.69 的可觀利潤。
按照設計，AE 的總供應量將達到 536,306,702 個。截至目目前，AE 的流通供應量約為 438,168,653 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
AE 歷史數據案例
以下是 AE 歷史數據在 AE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AE 歷史數據集，交易者可以獲取 AE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AE 的風險。他們還可以確定資產 AE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
