Render 價格歷史

(RENDER)

時間段: 2024-12-18 ~ 2025-12-19

2024-12-18

2025-12-19

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2025-12-18	$1.365985	$1.344	$1.261	$1.306	$55,035.07
2025-12-17	$1.428741	$1.436	$1.318	$1.359944	$37.236M
2025-12-16	$1.427348	$1.443	$1.356	$1.439	$58,733.94
2025-12-15	$1.508333	$1.529	$1.408	$1.423740	$40.843M
2025-12-14	$1.557693	$1.56	$1.502	$1.507	$18,399.38
2025-12-13	$1.553375	$1.571	$1.515	$1.558254	$36.846M
2025-12-12	$1.577365	$1.645	$1.51	$1.541139	$41.041M
2025-12-11	$1.650870	$1.748	$1.553	$1.577845	$60.911M
2025-12-10	$1.705767	$1.781	$1.642	$1.650594	$51.933M
2025-12-09	$1.611893	$1.758	$1.603	$1.707892	$53.067M
2025-12-08	$1.593	$1.669	$1.553	$1.612549	$52.769M
2025-12-07	$1.605296	$1.626	$1.53	$1.583650	$33.937M
2025-12-06	$1.661552	$1.629	$1.577	$1.604175	$37.868M
2025-12-05	$1.763271	$1.761	$1.612	$1.655166	$44.064M
2025-12-04	$1.747101	$1.791	$1.722	$1.763729	$43.366M
2025-12-03	$1.757946	$1.78	$1.693	$1.747556	$52.385M
2025-12-02	$1.559369	$1.769	$1.515	$1.762222	$51.108M
2025-12-01	$1.768412	$1.783	$1.528	$1.556618	$55.422M
2025-11-30	$1.782724	$1.793	$1.741	$1.768636	$31.532M
2025-11-29	$1.860080	$1.836	$1.763	$1.782724	$35.488M

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

您可以在哪裡購買 RENDER

通過 LBank App 購買

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將加密貨幣存入 LBank 交易所，交易流動性大且費用低。

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關於 RENDER 價格歷史數據

RENDER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RENDER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 RENDER 價格歷史數據，其價值在 2024-03-18 飆升至歷史峰值，超過 $13.53。另一方面，RENDER 價格軌跡的最低點（通常稱為「RENDER 歷史最低點」）出現在 2020-06-16。如果有人在此期間購買了 RENDER，那麼他目前將獲得 $13.49334 的可觀利潤。

按照設計，RENDER 的總供應量將達到 533M 個。截至目目前，RENDER 的流通供應量約為 518M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

RENDER 歷史數據案例

以下是 RENDER 歷史數據在 RENDER 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 RENDER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 RENDER 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RENDER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RENDER 歷史數據集，交易者可以獲取 RENDER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RENDER 的風險。他們還可以確定資產 RENDER 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 RENDER 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 RENDER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RENDER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RENDER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。