Render 價格歷史

(RENDER)

時間段: 2025-02-01 ~ 2026-02-02

2025-02-01

2026-02-02

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-02-01	$1.560393	$1.601	$1.384	$1.498	$119.405K
2026-01-31	$1.669322	$1.73	$1.522	$1.555	$121.758K
2026-01-30	$1.790062	$1.864	$1.647	$1.663582	$111.044M
2026-01-29	$1.933543	$2.005	$1.76	$1.796388	$114.589M
2026-01-28	$1.812359	$2.01	$1.81	$1.923	$227.461K
2026-01-27	$1.925754	$1.94	$1.794	$1.821834	$58.544M
2026-01-26	$1.956962	$1.976	$1.826	$1.928	$184.532K
2026-01-25	$1.990828	$2.03	$1.897	$1.961	$96,728.23
2026-01-24	$2.070859	$2.116	$1.985	$1.993	$48,471.5
2026-01-23	$2.009216	$2.11	$1.997	$2.092	$193.134K
2026-01-22	$2.134466	$2.11	$1.938	$2.009283	$161.278M
2026-01-21	$1.970620	$2.152	$1.885	$2.132654	$122.458M
2026-01-20	$2.020486	$2.102	$1.938	$1.977423	$72.458M
2026-01-19	$2.160576	$2.228	$1.88	$2.026429	$121.848M
2026-01-18	$2.243762	$2.233	$2.136	$2.165577	$50.331M
2026-01-17	$2.166664	$2.306	$2.185	$2.241926	$72.706M
2026-01-16	$2.205855	$2.299	$2.155	$2.167099	$73.132M
2026-01-15	$2.397011	$2.423	$2.179	$2.220872	$155.246M
2026-01-14	$2.390334	$2.458	$2.337	$2.399653	$167.325M
2026-01-13	$2.417902	$2.454	$2.331	$2.402502	$146.034M

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

您可以在哪裡購買 RENDER

通過 LBank App 購買

數分鐘完成帳戶註冊，即可通過信用卡或銀行轉帳購買加密貨幣。

下載APP發掘下一個Meme Gems

透過 LBank 交易所交易

將加密貨幣存入 LBank 交易所，交易流動性大且費用低。

交易熱門幣種

新用戶可獲得價值

6000

USDT

的迎新大禮包

關於 RENDER 價格歷史數據

RENDER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RENDER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 RENDER 價格歷史數據，其價值在 2024-03-18 飆升至歷史峰值，超過 $13.53。另一方面，RENDER 價格軌跡的最低點（通常稱為「RENDER 歷史最低點」）出現在 2020-06-16。如果有人在此期間購買了 RENDER，那麼他目前將獲得 $13.49334 的可觀利潤。

按照設計，RENDER 的總供應量將達到 533M 個。截至目目前，RENDER 的流通供應量約為 518M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

RENDER 歷史數據案例

以下是 RENDER 歷史數據在 RENDER 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 RENDER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 RENDER 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RENDER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RENDER 歷史數據集，交易者可以獲取 RENDER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RENDER 的風險。他們還可以確定資產 RENDER 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 RENDER 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 RENDER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RENDER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RENDER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。