Rayls 價格歷史
(RLS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.002148 | $0.002108 | $0.001885 | $0.001937 | 648,319.27 |
2026-10-21 | $0.001748 | $0.002340 | $0.001746 | $0.002141 | 1,340,134.63 |
2026-10-20 | $0.001821 | $0.001820 | $0.001707 | $0.001753 | 275,706.48 |
2026-10-19 | $0.001777 | $0.001832 | $0.001755 | $0.001820 | 307,565.44 |
2026-10-18 | $0.001939 | $0.001961 | $0.001764 | $0.001783 | 482,474.15 |
2026-10-17 | $0.002036 | $0.002032 | $0.001934 | $0.001935 | 366,678.23 |
2026-10-16 | $0.002140 | $0.002143 | $0.002030 | $0.002032 | 369,070.44 |
2026-10-15 | $0.002219 | $0.002215 | $0.002039 | $0.002136 | 313,761.54 |
2026-10-14 | $0.002143 | $0.002246 | $0.002133 | $0.002213 | 341,492.3 |
2026-10-13 | $0.002149 | $0.002239 | $0.002015 | $0.002147 | 365,969.61 |
2026-10-12 | $0.002249 | $0.002285 | $0.002119 | $0.002149 | 323,197.46 |
2026-10-11 | $0.002252 | $0.002351 | $0.002230 | $0.002250 | 479,283.52 |
2026-10-10 | $0.002170 | $0.002277 | $0.002092 | $0.002251 | 346,939.82 |
2026-10-09 | $0.002035 | $0.002235 | $0.001982 | $0.002171 | 543,691.17 |
2026-10-08 | $0.002071 | $0.002142 | $0.002009 | $0.002038 | 477,740.18 |
2026-10-07 | $0.002068 | $0.002128 | $0.002019 | $0.002070 | 348,763.39 |
2026-10-06 | $0.002201 | $0.002210 | $0.002068 | $0.002103 | 315,173.4 |
2026-10-05 | $0.002241 | $0.002273 | $0.002118 | $0.002196 | 399,087.54 |
2026-10-04 | $0.002273 | $0.002276 | $0.002204 | $0.002241 | 313,987.18 |
2026-10-03 | $0.002255 | $0.002293 | $0.002192 | $0.002273 | 420,750.72 |
您可以在哪裡購買 RLS
關於 RLS 價格歷史數據
RLS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RLS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RLS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0364。另一方面，RLS 價格軌跡的最低點（通常稱為「RLS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 RLS，那麼他目前將獲得 $0.0349 的可觀利潤。
按照設計，RLS 的總供應量將達到 9,941,472,826.61 個。截至目目前，RLS 的流通供應量約為 1,963,649,565.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RLS 歷史數據案例
以下是 RLS 歷史數據在 RLS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RLS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RLS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RLS 歷史數據集，交易者可以獲取 RLS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RLS 的風險。他們還可以確定資產 RLS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RLS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RLS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RLS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
