Rayls 價格歷史
(RLS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.001985 | $0.002148 | $0.001973 | $0.002083 | 927,092.48 |
2026-07-20 | $0.002058 | $0.002083 | $0.001947 | $0.001986 | 331,640.99 |
2026-07-19 | $0.002080 | $0.002150 | $0.002051 | $0.002066 | 818,924.34 |
2026-07-18 | $0.002114 | $0.002130 | $0.002026 | $0.002087 | 866,678.28 |
2026-07-17 | $0.002292 | $0.002224 | $0.002048 | $0.002137 | 918,442.2 |
2026-07-16 | $0.002179 | $0.002292 | $0.002142 | $0.002279 | 905,305.98 |
2026-07-15 | $0.002193 | $0.002246 | $0.002150 | $0.002194 | 876,211.45 |
2026-07-14 | $0.002197 | $0.002242 | $0.002136 | $0.002174 | 871,920.44 |
2026-07-13 | $0.002246 | $0.002295 | $0.002155 | $0.002189 | 854,964.18 |
2026-07-12 | $0.002200 | $0.002435 | $0.002213 | $0.002258 | 1,169,598.88 |
2026-07-11 | $0.002311 | $0.002330 | $0.002186 | $0.002215 | 843,931.28 |
2026-07-10 | $0.002278 | $0.002331 | $0.002237 | $0.002331 | 940,727.19 |
2026-07-09 | $0.002188 | $0.002292 | $0.002165 | $0.002268 | 907,402.88 |
2026-07-08 | $0.002297 | $0.002303 | $0.002158 | $0.002190 | 929,012.27 |
2026-07-07 | $0.002424 | $0.002438 | $0.002273 | $0.002281 | 1,019,190.41 |
2026-07-06 | $0.002590 | $0.002620 | $0.002352 | $0.002414 | 1,150,851.56 |
2026-07-05 | $0.002324 | $0.002697 | $0.002214 | $0.002598 | 1,374,745.81 |
2026-07-04 | $0.002303 | $0.002401 | $0.002266 | $0.002324 | 954,814.77 |
2026-07-03 | $0.002300 | $0.002401 | $0.002269 | $0.002277 | 967,039.15 |
2026-07-02 | $0.002219 | $0.002505 | $0.002215 | $0.002278 | 1,095,660.76 |
您可以在哪裡購買 RLS
關於 RLS 價格歷史數據
RLS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RLS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RLS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0364。另一方面，RLS 價格軌跡的最低點（通常稱為「RLS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RLS，那麼他目前將獲得 $0.0345 的可觀利潤。
按照設計，RLS 的總供應量將達到 9,961,881,086.12 個。截至目目前，RLS 的流通供應量約為 1,972,297,751.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RLS 歷史數據案例
以下是 RLS 歷史數據在 RLS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RLS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RLS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RLS 歷史數據集，交易者可以獲取 RLS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RLS 的風險。他們還可以確定資產 RLS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RLS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RLS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RLS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
