Rayls 價格歷史
(RLS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-03 | $0.003150 | $0.004036 | $0.002835 | $0.003868 | 4,632,542.87 |
2026-06-02 | $0.003446 | $0.003510 | $0.003099 | $0.003141 | 1,170,112.61 |
2026-06-01 | $0.003338 | $0.003716 | $0.003316 | $0.003436 | 1,225,965.55 |
2026-05-31 | -- | $0.003888 | $0.003595 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003888 | $0.003595 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003888 | $0.003595 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003888 | $0.003595 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003735 | $0.003888 | $0.003595 | $0.003803 | 1,539,341.18 |
2026-05-26 | $0.003864 | $0.003896 | $0.003697 | $0.003735 | 1,210,010.36 |
2026-05-25 | $0.004046 | $0.004116 | $0.003848 | $0.003889 | 1,242,193.28 |
2026-05-24 | $0.003889 | $0.004182 | $0.003845 | $0.004057 | 1,393,261.75 |
2026-05-23 | $0.004043 | $0.004091 | $0.003739 | $0.003894 | 1,467,003.17 |
2026-05-22 | $0.004091 | $0.004292 | $0.003988 | $0.004042 | 1,762,532.86 |
2026-05-21 | $0.004363 | $0.004537 | $0.003997 | $0.004086 | 2,130,946.72 |
2026-05-20 | $0.004987 | $0.005652 | $0.004317 | $0.004317 | 8,477,325.22 |
2026-05-19 | $0.003599 | $0.005326 | $0.003552 | $0.005064 | 3,828,748.89 |
2026-05-18 | $0.003919 | $0.004041 | $0.003401 | $0.003682 | 2,054,777.61 |
2026-05-17 | $0.003897 | $0.004038 | $0.003773 | $0.003917 | 1,456,119.87 |
2026-05-16 | $0.004014 | $0.004095 | $0.003786 | $0.003877 | 1,416,094.82 |
2026-05-15 | $0.004282 | $0.004518 | $0.003920 | $0.004004 | 1,762,342.1 |
您可以在哪裡購買 RLS
關於 RLS 價格歷史數據
RLS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RLS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RLS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0364。另一方面，RLS 價格軌跡的最低點（通常稱為「RLS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RLS，那麼他目前將獲得 $0.0343 的可觀利潤。
按照設計，RLS 的總供應量將達到 9,971,791,866.82 個。截至目目前，RLS 的流通供應量約為 1,982,208,533.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RLS 歷史數據案例
以下是 RLS 歷史數據在 RLS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RLS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RLS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RLS 歷史數據集，交易者可以獲取 RLS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RLS 的風險。他們還可以確定資產 RLS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RLS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RLS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RLS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
