
QUBIT 價格歷史
($QUBIT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.000110 | $0.000119 | $0.000089 | $0.000093 | 13,733.99 |
2026-10-28 | $0.000087 | $0.000143 | $0.000087 | $0.000110 | 29,734.11 |
2026-10-27 | $0.000087 | $0.000087 | $0.000084 | $0.000087 | 2,190.41 |
2026-10-26 | $0.000086 | $0.000089 | $0.000086 | $0.000087 | 1,418.02 |
2026-10-25 | $0.000090 | $0.000090 | $0.000085 | $0.000086 | 1,689.06 |
2026-10-24 | $0.000108 | $0.000108 | $0.000090 | $0.000090 | 3,852.64 |
2026-10-23 | $0.000115 | $0.000115 | $0.000106 | $0.000108 | 2,473.36 |
2026-10-22 | $0.000117 | $0.000118 | $0.000114 | $0.000115 | 1,803.38 |
2026-10-21 | $0.000130 | $0.000130 | $0.000116 | $0.000117 | 11,115.99 |
2026-10-20 | $0.000139 | $0.000139 | $0.000130 | $0.000130 | 1,467.12 |
2026-10-19 | $0.000132 | $0.000139 | $0.000130 | $0.000139 | 1,957.81 |
2026-10-18 | $0.000170 | $0.000169 | $0.000127 | $0.000132 | 13,593.55 |
2026-10-17 | $0.000222 | $0.000214 | $0.000169 | $0.000169 | 16,882.37 |
2026-10-16 | $0.000183 | $0.000267 | $0.000180 | $0.000222 | 54,812.91 |
2026-10-15 | $0.000199 | $0.000213 | $0.000175 | $0.000184 | 18,906.49 |
2026-10-14 | $0.000150 | $0.000207 | $0.000135 | $0.000200 | 33,698.63 |
2026-10-13 | $0.000144 | $0.000151 | $0.000129 | $0.000150 | 9,000.24 |
2026-10-12 | $0.000152 | $0.000162 | $0.000142 | $0.000144 | 7,892.01 |
2026-10-11 | $0.000163 | $0.000173 | $0.000151 | $0.000152 | 9,469.41 |
2026-10-10 | $0.000175 | $0.000175 | $0.000163 | $0.000163 | 19.92 |
您可以在哪裡購買 $QUBIT
關於 $QUBIT 價格歷史數據
$QUBIT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $QUBIT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $QUBIT 價格歷史數據,其價值在 2026-09-15 飆升至歷史峰值,超過 $0.002798。另一方面,$QUBIT 價格軌跡的最低點(通常稱為「$QUBIT 歷史最低點」)出現在 2026-10-27。如果有人在此期間購買了 $QUBIT,那麼他目前將獲得 $0.002714 的可觀利潤。
按照設計,$QUBIT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,$QUBIT 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
$QUBIT 歷史數據案例
以下是 $QUBIT 歷史數據在 $QUBIT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $QUBIT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $QUBIT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $QUBIT 歷史數據集,交易者可以獲取 $QUBIT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $QUBIT 的風險。他們還可以確定資產 $QUBIT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $QUBIT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $QUBIT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $QUBIT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


