Quant 價格歷史
(QNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $63.73 | $65.07 | $63.73 | $64.58 | 8,082,060.35 |
2026-07-20 | $64.29 | $64.66 | $62.97 | $63.79 | 7,055,132.94 |
2026-07-19 | $64.59 | $65.12 | $63.82 | $64.30 | 6,402,437.36 |
2026-07-18 | $67.37 | $67.54 | $64.10 | $64.58 | 8,063,499.67 |
2026-07-17 | $64.84 | $67.85 | $63.50 | $67.38 | 10,501,756.37 |
2026-07-16 | $65.01 | $65.86 | $64.46 | $64.80 | 7,603,993.57 |
2026-07-15 | $64.90 | $66.27 | $64.37 | $64.96 | 7,464,571.74 |
2026-07-14 | $64.56 | $65.49 | $63.73 | $64.82 | 8,556,459.99 |
2026-07-13 | $65.90 | $66.36 | $64.38 | $64.40 | 7,664,881.49 |
2026-07-12 | $66.71 | $67.48 | $65.54 | $65.95 | 6,790,551.89 |
2026-07-11 | $68.62 | $69.01 | $66.70 | $66.70 | 6,628,252.54 |
2026-07-10 | $66.06 | $69.10 | $65.96 | $68.64 | 8,902,469.86 |
2026-07-09 | $64.38 | $66.63 | $64.17 | $66.12 | 8,255,674.18 |
2026-07-08 | $66.70 | $67.24 | $64.16 | $64.39 | 8,908,281.19 |
2026-07-07 | $66.86 | $67.28 | $65.30 | $66.69 | 8,981,781.54 |
2026-07-06 | $67.02 | $68.06 | $65.56 | $66.95 | 7,378,711.12 |
2026-07-05 | $68.86 | $69.19 | $66.60 | $67.09 | 7,096,405.15 |
2026-07-04 | $68.09 | $69.11 | $67.47 | $68.94 | 7,227,977.37 |
2026-07-03 | $67.36 | $68.43 | $66.79 | $68.11 | 4,412.97 |
2026-07-02 | $67.87 | $68.41 | $66.57 | $67.43 | 9,770,184.3 |
您可以在哪裡購買 QNT
關於 QNT 價格歷史數據
QNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $427.42。另一方面，QNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「QNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 QNT，那麼他目前將獲得 $427.20 的可觀利潤。
按照設計，QNT 的總供應量將達到 14,612,493 個。截至目目前，QNT 的流通供應量約為 14,544,176.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QNT 歷史數據案例
以下是 QNT 歷史數據在 QNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QNT 歷史數據集，交易者可以獲取 QNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QNT 的風險。他們還可以確定資產 QNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
