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Quant 價格歷史
(QNT)時間段: 2025-01-13 ~ 2026-01-14
2025-01-13
2026-01-14
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-01-13 | $73.60999 | $75.97 | $72.19 | $75.24151 | $14.497M |
2026-01-12 | $75.97297 | $75.94 | $72.06 | $73.59149 | $12.370M |
2026-01-11 | $74.57462 | $77.11 | $73.9 | $75.76676 | $12.025M |
2026-01-10 | $74.80652 | $75.79 | $73.87 | $74.53696 | $9.200M |
2026-01-09 | $74.82636 | $76.19 | $73.66 | $74.77445 | $12.973M |
2026-01-08 | $75.16340 | $76.46 | $73.46 | $75.26 | $23,798.73 |
2026-01-07 | $79.16348 | $79.65 | $74.73 | $75.21 | $25,946.98 |
2026-01-06 | $78.10932 | $80.44 | $76.96 | $79.58 | $27,810.79 |
2026-01-05 | $79.59276 | $80.04 | $76.74 | $78.16 | $34,635.17 |
2026-01-04 | $79.48562 | $80.53 | $79.21 | $80.04 | $10,996.9 |
2026-01-03 | $77.32018 | $82.07 | $77.22 | $79.36 | $9,399.85 |
2026-01-02 | $72.80333 | $78.29 | $72.36 | $76.99 | $28,829.54 |
2026-01-01 | $69.83200 | $73.21 | $67.23 | $73.05 | $17,356.78 |
2025-12-31 | $71.31413 | $71.15 | $69.03 | $69.96 | $17,027.86 |
2025-12-30 | -- | $71.95 | $69.92 | -- | -- |
2025-12-29 | $73.30603 | $74.45 | $70.13 | $71.4 | $13,710.97 |
2025-12-28 | $72.32296 | $75 | $72.38 | $73.59 | $5,623.29 |
2025-12-27 | $73.05345 | $73.05 | $71.02 | $72.39 | $17,325.99 |
2025-12-26 | $73.83746 | $74.61 | $72.01 | $73.03124 | $11.050M |
2025-12-25 | $73.66455 | $74.59 | $73.42 | $73.86 | $6,399.98 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 QNT
通過 LBank App 購買
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關於 QNT 價格歷史數據
QNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QNT 價格歷史數據，其價值在 2021-09-11 飆升至歷史峰值，超過 $427.42。另一方面，QNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「QNT 歷史最低點」）出現在 2018-08-23。如果有人在此期間購買了 QNT，那麼他目前將獲得 $427.2042 的可觀利潤。
按照設計，QNT 的總供應量將達到 14M 個。截至目目前，QNT 的流通供應量約為 14M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QNT 歷史數據案例
以下是 QNT 歷史數據在 QNT 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 QNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 QNT 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QNT 歷史數據集，交易者可以獲取 QNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QNT 的風險。他們還可以確定資產 QNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 QNT 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 QNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 QNT 蠟燭圖數據
QNT K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 QNT 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-01-14
Quant(QNT)
