Quant 價格歷史
(QNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $195.98 | $202.76 | $190.25 | $195.30 | 58,927,468.21 |
2026-10-19 | $189.85 | $204.50 | $182.00 | $195.65 | 86,387,830.5 |
2026-10-18 | $200.18 | $200.94 | $188.33 | $189.06 | 60,261,259.94 |
2026-10-17 | $201.07 | $206.16 | $198.89 | $200.50 | 60,995,870.68 |
2026-10-16 | $208.22 | $212.60 | $201.07 | $201.82 | 86,583,002.74 |
2026-10-15 | $206.03 | $213.66 | $192.24 | $207.90 | 149,708,576.89 |
2026-10-14 | $203.98 | $222.29 | $201.41 | $205.15 | 146,492,541.67 |
2026-10-13 | $228.05 | $232.12 | $201.81 | $204.76 | 143,070,993.83 |
2026-10-12 | $242.59 | $245.75 | $227.09 | $228.30 | 106,531,467.02 |
2026-10-11 | $245.42 | $245.91 | $235.18 | $242.92 | 101,912,588.25 |
2026-10-10 | $249.40 | $254.34 | $239.29 | $245.22 | 109,570,187.32 |
2026-10-09 | $229.25 | $255.90 | $221.35 | $249.15 | 179,535,734.3 |
2026-10-08 | $242.47 | $255.92 | $226.01 | $229.41 | 185,642,675.08 |
2026-10-07 | $261.27 | $269.70 | $236.29 | $243.10 | 234,167,636.81 |
2026-10-06 | $256.87 | $268.80 | $250.69 | $262.31 | 225,585,191.91 |
2026-10-05 | $257.61 | $263.65 | $242.42 | $256.91 | 220,885,352.55 |
2026-10-04 | $249.28 | $278.74 | $248.76 | $257.79 | 245,864,831.98 |
2026-10-03 | $248.90 | $269.43 | $225.09 | $249.26 | 319,406,498.31 |
2026-10-02 | $259.25 | $270.63 | $224.23 | $248.81 | 459,747,194.5 |
2026-10-01 | $298.44 | $306.17 | $255.61 | $261.84 | 527,421,527.59 |
您可以在哪裡購買 QNT
關於 QNT 價格歷史數據
QNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $427.42。另一方面，QNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「QNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 QNT，那麼他目前將獲得 $427.20 的可觀利潤。
按照設計，QNT 的總供應量將達到 14,612,493 個。截至目目前，QNT 的流通供應量約為 14,556,178.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QNT 歷史數據案例
以下是 QNT 歷史數據在 QNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QNT 歷史數據集，交易者可以獲取 QNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QNT 的風險。他們還可以確定資產 QNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
