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Propy 價格歷史
(PRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.3151 | $0.3355 | $0.2909 | $0.3010 | 380,429.77 |
2026-10-29 | $0.3157 | $0.3263 | $0.3094 | $0.3152 | 294,956.78 |
2026-10-28 | $0.3262 | $0.3291 | $0.3118 | $0.3150 | 314,600.83 |
2026-10-27 | $0.3278 | $0.3294 | $0.3138 | $0.3261 | 292,671.25 |
2026-10-26 | $0.3316 | $0.3352 | $0.3252 | $0.3279 | 295,997.74 |
2026-10-25 | $0.3242 | $0.3396 | $0.3260 | $0.3315 | 413,229.57 |
2026-10-24 | $0.3338 | $0.3367 | $0.3238 | $0.3247 | 297,855.58 |
2026-10-23 | $0.3458 | $0.3512 | $0.3304 | $0.3342 | 535,794.05 |
2026-10-22 | $0.3530 | $0.3560 | $0.3445 | $0.3461 | 518,934.71 |
2026-10-21 | $0.3424 | $0.3542 | $0.3416 | $0.3535 | 564,094.46 |
2026-10-20 | $0.3423 | $0.3509 | $0.3381 | $0.3465 | 360,509.32 |
2026-10-19 | $0.3464 | $0.3600 | $0.3405 | $0.3422 | 386,882.2 |
2026-10-18 | $0.3653 | $0.3702 | $0.3459 | $0.3462 | 734,995.77 |
2026-10-17 | $0.3667 | $0.3721 | $0.3625 | $0.3653 | 238,555.96 |
2026-10-16 | $0.3632 | $0.3756 | $0.3646 | $0.3654 | 203,873.9 |
2026-10-15 | $0.3593 | $0.3709 | $0.3508 | $0.3633 | 357,774.31 |
2026-10-14 | $0.3562 | $0.3916 | $0.3546 | $0.3593 | 783,990.95 |
2026-10-13 | $0.3560 | $0.3636 | $0.3451 | $0.3563 | 571,575.3 |
2026-10-12 | $0.3458 | $0.3690 | $0.3447 | $0.3558 | 676,991.4 |
2026-10-11 | $0.3606 | $0.3631 | $0.3400 | $0.3445 | 917,040.4 |
您可以在哪裡購買 PRO
關於 PRO 價格歷史數據
PRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRO 價格歷史數據，其價值在 2018-01-05 飆升至歷史峰值，超過 $5.15。另一方面，PRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRO 歷史最低點」）出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 PRO，那麼他目前將獲得 $5.12 的可觀利潤。
按照設計，PRO 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，PRO 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PRO 歷史數據案例
以下是 PRO 歷史數據在 PRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRO 歷史數據集，交易者可以獲取 PRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRO 的風險。他們還可以確定資產 PRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
