Plasma 價格歷史
(XPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-15 | $0.0817 | $0.0863 | $0.0795 | $0.0815 | 37,486,397.35 |
2026-09-14 | $0.0802 | $0.0833 | $0.0768 | $0.0815 | 34,233,097.94 |
2026-09-13 | $0.0824 | $0.0822 | $0.0785 | $0.0797 | 29,130,276.84 |
2026-09-12 | $0.0860 | $0.0859 | $0.0811 | $0.0825 | 27,900,144.76 |
2026-09-11 | $0.0866 | $0.0896 | $0.0809 | $0.0860 | 44,046,117.73 |
2026-09-10 | $0.0952 | $0.0974 | $0.0844 | $0.0865 | 58,268,395.97 |
2026-09-09 | $0.0973 | $0.1011 | $0.0938 | $0.0956 | 63,367,538.81 |
2026-09-08 | $0.0902 | $0.1007 | $0.0896 | $0.0969 | 72,002,893.69 |
2026-09-07 | $0.0907 | $0.0926 | $0.0849 | $0.0900 | 55,910,207.77 |
2026-09-06 | $0.0928 | $0.0953 | $0.0896 | $0.0908 | 46,457,552.99 |
2026-09-05 | $0.0942 | $0.0964 | $0.0920 | $0.0929 | 43,665,596.14 |
2026-09-04 | $0.0932 | $0.1026 | $0.0902 | $0.0940 | 106,072,941.92 |
2026-09-03 | $0.0832 | $0.0966 | $0.0810 | $0.0932 | 79,843,777.31 |
2026-09-02 | $0.0859 | $0.0874 | $0.0803 | $0.0833 | 52,719,241.33 |
2026-09-01 | $0.0853 | $0.0866 | $0.0796 | $0.0860 | 58,203,985.25 |
2026-08-31 | $0.0884 | $0.0906 | $0.0824 | $0.0852 | 58,355,082.59 |
2026-08-30 | $0.0865 | $0.0895 | $0.0858 | $0.0884 | 33,937,839.72 |
2026-08-29 | $0.0845 | $0.0881 | $0.0823 | $0.0865 | 41,691,162.11 |
2026-08-28 | $0.0883 | $0.0947 | $0.0818 | $0.0843 | 87,097,505.15 |
2026-08-27 | $0.0847 | $0.0914 | $0.0840 | $0.0877 | 64,635,702.54 |
您可以在哪裡購買 XPL
關於 XPL 價格歷史數據
XPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XPL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.68。另一方面，XPL 價格軌跡的最低點（通常稱為「XPL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XPL，那麼他目前將獲得 $1.62 的可觀利潤。
按照設計，XPL 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，XPL 的流通供應量約為 1,977,777,777.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XPL 歷史數據案例
以下是 XPL 歷史數據在 XPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XPL 歷史數據集，交易者可以獲取 XPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XPL 的風險。他們還可以確定資產 XPL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XPL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XPL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XPL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
