
Plasma 價格歷史
(XPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.0873 | $0.0925 | $0.0863 | $0.0887 | 45,496,754.91 |
2026-05-21 | $0.0863 | $0.0890 | $0.0856 | $0.0872 | 40,697,782.25 |
2026-05-20 | $0.0812 | $0.0874 | $0.0812 | $0.0863 | 35,003,125.74 |
2026-05-19 | $0.0820 | $0.0848 | $0.0806 | $0.0811 | 32,769,478.72 |
2026-05-18 | $0.0862 | $0.0872 | $0.0805 | $0.0820 | 47,618,583.6 |
2026-05-17 | $0.0868 | $0.0878 | $0.0853 | $0.0863 | 28,720,026.56 |
2026-05-16 | $0.0891 | $0.0912 | $0.0841 | $0.0867 | 42,224,380.51 |
2026-05-15 | $0.0984 | $0.1001 | $0.0876 | $0.0893 | 62,047,149.29 |
2026-05-14 | $0.0933 | $0.0986 | $0.0919 | $0.0982 | 49,500,909.9 |
2026-05-13 | $0.0947 | $0.1010 | $0.0931 | $0.0933 | 53,750,855.32 |
2026-05-12 | $0.1034 | $0.1048 | $0.0943 | $0.0946 | 53,787,219.74 |
2026-05-11 | $0.1072 | $0.1125 | $0.1010 | $0.1036 | 73,090,240.18 |
2026-05-10 | $0.1056 | $0.1109 | $0.1020 | $0.1073 | 41,437,430.16 |
2026-05-09 | $0.1059 | $0.1129 | $0.1049 | $0.1056 | 63,215,478.54 |
2026-05-08 | $0.1033 | $0.1095 | $0.1007 | $0.1060 | 74,069,341.69 |
2026-05-07 | $0.0986 | $0.1084 | $0.0962 | $0.1034 | 124,397,601.04 |
2026-05-06 | $0.0923 | $0.1016 | $0.0915 | $0.0986 | 88,428,216.66 |
2026-05-05 | $0.0884 | $0.0933 | $0.0884 | $0.0922 | 42,467,640.33 |
2026-05-04 | $0.0891 | $0.0934 | $0.0874 | $0.0885 | 46,642,337.53 |
2026-05-03 | $0.0911 | $0.0913 | $0.0874 | $0.0891 | 48,176,786.3 |
您可以在哪裡購買 XPL
關於 XPL 價格歷史數據
XPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XPL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.68。另一方面,XPL 價格軌跡的最低點(通常稱為「XPL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XPL,那麼他目前將獲得 $1.61 的可觀利潤。
按照設計,XPL 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,XPL 的流通供應量約為 1,977,777,777.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XPL 歷史數據案例
以下是 XPL 歷史數據在 XPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XPL 歷史數據集,交易者可以獲取 XPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XPL 的風險。他們還可以確定資產 XPL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XPL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XPL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XPL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

