
Plasma 價格歷史
(XPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0774 | $0.0794 | $0.0738 | $0.0790 | 40,734,248.05 |
2026-10-28 | $0.0738 | $0.0779 | $0.0733 | $0.0776 | 31,350,571.99 |
2026-10-27 | $0.0745 | $0.0748 | $0.0707 | $0.0738 | 26,354,909.44 |
2026-10-26 | $0.0727 | $0.0752 | $0.0716 | $0.0743 | 21,107,459 |
2026-10-25 | $0.0719 | $0.0746 | $0.0713 | $0.0726 | 16,733,311.62 |
2026-10-24 | $0.0781 | $0.0787 | $0.0707 | $0.0722 | 27,280,853.51 |
2026-10-23 | $0.0775 | $0.0791 | $0.0752 | $0.0783 | 22,889,112.59 |
2026-10-22 | $0.0829 | $0.0866 | $0.0766 | $0.0775 | 34,836,787.01 |
2026-10-21 | $0.0775 | $0.0830 | $0.0771 | $0.0826 | 29,135,164.48 |
2026-10-20 | $0.0768 | $0.0797 | $0.0747 | $0.0776 | 32,539,931.82 |
2026-10-19 | $0.0760 | $0.0788 | $0.0730 | $0.0765 | 34,437,187.44 |
2026-10-18 | $0.0801 | $0.0806 | $0.0754 | $0.0759 | 28,841,403.65 |
2026-10-17 | $0.0823 | $0.0834 | $0.0799 | $0.0801 | 21,033,221.96 |
2026-10-16 | $0.0848 | $0.0884 | $0.0820 | $0.0824 | 41,781,813.43 |
2026-10-15 | $0.0794 | $0.0863 | $0.0751 | $0.0847 | 61,132,259.27 |
2026-10-14 | $0.0812 | $0.0837 | $0.0787 | $0.0792 | 27,314,254.03 |
2026-10-13 | $0.0842 | $0.0847 | $0.0769 | $0.0815 | 47,810,515.01 |
2026-10-12 | $0.0888 | $0.0894 | $0.0833 | $0.0841 | 30,282,692.11 |
2026-10-11 | $0.0870 | $0.0897 | $0.0859 | $0.0892 | 21,667,320.69 |
2026-10-10 | $0.0840 | $0.0880 | $0.0824 | $0.0868 | 24,285,597.91 |
您可以在哪裡購買 XPL
關於 XPL 價格歷史數據
XPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XPL 價格歷史數據,其價值在 2025-09-28 飆升至歷史峰值,超過 $1.68。另一方面,XPL 價格軌跡的最低點(通常稱為「XPL 歷史最低點」)出現在 2026-06-11。如果有人在此期間購買了 XPL,那麼他目前將獲得 $1.62 的可觀利潤。
按照設計,XPL 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,XPL 的流通供應量約為 1,977,777,777.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
XPL 歷史數據案例
以下是 XPL 歷史數據在 XPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XPL 歷史數據集,交易者可以獲取 XPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XPL 的風險。他們還可以確定資產 XPL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XPL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XPL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XPL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


