P2P Protocol 價格歷史
(P2P)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-26 | $0.4653 | $0.4653 | $0.4648 | $0.4648 | 446.09 |
2026-05-25 | $0.4656 | $0.4657 | $0.4652 | $0.4652 | 1,038.83 |
2026-05-24 | $0.4673 | $0.4673 | $0.4655 | $0.4656 | 1,973.56 |
2026-05-23 | $0.4674 | $0.4674 | $0.4616 | $0.4673 | 63 |
2026-05-22 | $0.4683 | $0.4684 | $0.4666 | $0.4674 | 1,657.98 |
2026-05-21 | $0.4682 | $0.4684 | $0.4682 | $0.4682 | 321.54 |
2026-05-20 | $0.4729 | $0.4729 | $0.4682 | $0.4682 | 5,293.23 |
2026-05-19 | $0.4730 | $0.4731 | $0.4728 | $0.4729 | 389.36 |
2026-05-18 | $0.4734 | $0.4735 | $0.4730 | $0.4731 | 522.6 |
2026-05-17 | $0.4734 | $0.4734 | $0.4733 | $0.4734 | 50.54 |
2026-05-16 | $0.4733 | $0.4734 | $0.4733 | $0.4734 | 9.32 |
2026-05-15 | $0.4733 | $0.4736 | $0.4721 | $0.4734 | 3,819.33 |
2026-05-14 | $0.4736 | $0.4740 | $0.4733 | $0.4733 | 1,196.53 |
2026-05-13 | $0.5022 | $0.4738 | $0.4731 | $0.4736 | 33,302.7 |
2026-05-12 | $0.5098 | $0.5099 | $0.4731 | $0.5022 | 9,452.54 |
2026-05-11 | $0.5126 | $0.5126 | $0.5097 | $0.5097 | 3,403.08 |
2026-05-10 | $0.5138 | $0.5139 | $0.5116 | $0.5126 | 4,959.62 |
2026-05-09 | $0.5136 | $0.5140 | $0.5133 | $0.5139 | 900.44 |
2026-05-08 | $0.5114 | $0.5138 | $0.5113 | $0.5136 | 2,788.83 |
2026-05-07 | $0.5120 | $0.5124 | $0.5111 | $0.5114 | 1,606.14 |
您可以在哪裡購買 P2P
關於 P2P 價格歷史數據
P2P 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 P2P 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 P2P 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5479。另一方面，P2P 價格軌跡的最低點（通常稱為「P2P 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 P2P，那麼他目前將獲得 $0.0863 的可觀利潤。
按照設計，P2P 的總供應量將達到 25,799,998.72 個。截至目目前，P2P 的流通供應量約為 11,959,203.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
P2P 歷史數據案例
以下是 P2P 歷史數據在 P2P 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 P2P 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 P2P 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 P2P 歷史數據集，交易者可以獲取 P2P 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 P2P 的風險。他們還可以確定資產 P2P 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 P2P 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 P2P 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 P2P 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
