
Optio 價格歷史
(OPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-31 | -- | $0.000999 | $0.000548 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000999 | $0.000548 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000999 | $0.000548 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000999 | $0.000548 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000636 | $0.000999 | $0.000565 | $0.000567 | 15,325.2 |
2026-05-26 | $0.000534 | $0.000670 | $0.000510 | $0.000636 | 12,994.13 |
2026-05-25 | $0.000806 | $0.000807 | $0.000499 | $0.000505 | 14,620.85 |
2026-05-24 | $0.000904 | $0.000903 | $0.000711 | $0.000805 | 13,928.04 |
2026-05-23 | $0.000922 | $0.000924 | $0.000890 | $0.000903 | 13,105.57 |
2026-05-22 | $0.000926 | $0.000934 | $0.000920 | $0.000921 | 14,245.41 |
2026-05-21 | $0.000929 | $0.000933 | $0.000921 | $0.000924 | 15,921.54 |
2026-05-20 | $0.000917 | $0.000931 | $0.000916 | $0.000928 | 14,133.13 |
2026-05-19 | $0.000922 | $0.000928 | $0.000915 | $0.000917 | 16,452.25 |
2026-05-18 | $0.000965 | $0.000970 | $0.000919 | $0.000923 | 15,087.37 |
2026-05-17 | $0.000956 | $0.000972 | $0.000955 | $0.000964 | 16,543.3 |
2026-05-16 | $0.000975 | $0.000982 | $0.000847 | $0.000956 | 15,023.44 |
2026-05-15 | $0.001055 | $0.001063 | $0.000975 | $0.000976 | 14,437.21 |
2026-05-14 | $0.001130 | $0.001130 | $0.001028 | $0.001059 | 15,994.11 |
2026-05-13 | $0.001225 | $0.001216 | $0.001123 | $0.001130 | 20,565.22 |
2026-05-12 | $0.001193 | $0.001243 | $0.001195 | $0.001225 | 13,351.14 |
您可以在哪裡購買 OPT
關於 OPT 價格歷史數據
OPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0349。另一方面,OPT 價格軌跡的最低點(通常稱為「OPT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPT,那麼他目前將獲得 $0.0344 的可觀利潤。
按照設計,OPT 的總供應量將達到 18,080,369,517.42 個。截至目目前,OPT 的流通供應量約為 16,063,410,012.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OPT 歷史數據案例
以下是 OPT 歷史數據在 OPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPT 歷史數據集,交易者可以獲取 OPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OPT 的風險。他們還可以確定資產 OPT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OPT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OPT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OPT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

