
LIKE 價格歷史
(LIKE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.001390 | $0.001428 | $0.001386 | $0.001419 | 70,912.93 |
2026-05-21 | $0.001403 | $0.001411 | $0.001378 | $0.001387 | 138,517.05 |
2026-05-20 | $0.001332 | $0.001403 | $0.001307 | $0.001403 | 87,027.62 |
2026-05-19 | $0.001321 | $0.001345 | $0.001309 | $0.001332 | 134,276.77 |
2026-05-18 | $0.001301 | $0.001340 | $0.001304 | $0.001317 | 126,656.24 |
2026-05-17 | $0.001310 | $0.001319 | $0.001294 | $0.001305 | 130,862.9 |
2026-05-16 | $0.001343 | $0.001341 | $0.001289 | $0.001313 | 127,003.86 |
2026-05-15 | $0.001350 | $0.001360 | $0.001318 | $0.001342 | 128,599.45 |
2026-05-14 | $0.001374 | $0.001380 | $0.001337 | $0.001350 | 117,275.81 |
2026-05-13 | $0.001398 | $0.001469 | $0.001373 | $0.001378 | 134,597.68 |
2026-05-12 | $0.001385 | $0.001443 | $0.001378 | $0.001398 | 137,971.63 |
2026-05-11 | $0.001359 | $0.001406 | $0.001352 | $0.001384 | 140,900.64 |
2026-05-10 | $0.001460 | $0.001522 | $0.001351 | $0.001359 | 137,000.81 |
2026-05-09 | $0.001386 | $0.001468 | $0.001388 | $0.001460 | 77,399.19 |
2026-05-08 | $0.001372 | $0.001407 | $0.001362 | $0.001388 | 144,361.53 |
2026-05-07 | $0.001397 | $0.001413 | $0.001357 | $0.001367 | 134,037.52 |
2026-05-06 | $0.001381 | $0.001419 | $0.001371 | $0.001399 | 79,295.18 |
2026-05-05 | $0.001430 | $0.001463 | $0.001356 | $0.001381 | 89,021.75 |
2026-05-04 | $0.001416 | $0.001446 | $0.001401 | $0.001401 | 130,025.33 |
2026-05-03 | $0.001369 | $0.001433 | $0.001361 | $0.001416 | 81,268.4 |
您可以在哪裡購買 LIKE
關於 LIKE 價格歷史數據
LIKE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LIKE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LIKE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.04。另一方面,LIKE 價格軌跡的最低點(通常稱為「LIKE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LIKE,那麼他目前將獲得 $1.04 的可觀利潤。
按照設計,LIKE 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前,LIKE 的流通供應量約為 395,108,022 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LIKE 歷史數據案例
以下是 LIKE 歷史數據在 LIKE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LIKE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LIKE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LIKE 歷史數據集,交易者可以獲取 LIKE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LIKE 的風險。他們還可以確定資產 LIKE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LIKE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LIKE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LIKE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

