
Numeraire 價格歷史
(NMR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $12.14 | $12.31 | $11.47 | $11.84 | 13,633,372.33 |
2026-10-14 | $12.40 | $13.00 | $12.07 | $12.10 | 12,748,309.83 |
2026-10-13 | $13.07 | $13.25 | $12.15 | $12.40 | 21,894,816.09 |
2026-10-12 | $13.88 | $14.00 | $12.97 | $13.06 | 17,545,689.67 |
2026-10-11 | $13.35 | $14.00 | $13.17 | $13.89 | 17,817,839.2 |
2026-10-10 | $13.60 | $13.73 | $12.87 | $13.34 | 19,574,628.19 |
2026-10-09 | $13.66 | $14.80 | $13.31 | $13.60 | 29,916,739.61 |
2026-10-08 | $14.49 | $15.71 | $13.62 | $13.72 | 45,354,560.89 |
2026-10-07 | $17.09 | $18.01 | $14.46 | $14.52 | 114,885,131.4 |
2026-10-06 | $11.94 | $18.74 | $11.80 | $17.12 | 166,482,003.3 |
2026-10-05 | $11.96 | $12.04 | $11.52 | $11.93 | 11,560,174.93 |
2026-10-04 | $11.24 | $12.49 | $11.22 | $11.98 | 19,042,241.93 |
2026-10-03 | $11.56 | $12.64 | $11.15 | $11.26 | 28,301,789.53 |
2026-10-02 | $11.05 | $11.69 | $10.93 | $11.57 | 16,612,604.38 |
2026-10-01 | $11.29 | $11.51 | $10.87 | $11.06 | 17,994,221.63 |
2026-09-30 | $12.24 | $13.39 | $11.09 | $11.28 | 39,540,400.96 |
2026-09-29 | $10.92 | $15.49 | $10.93 | $12.24 | 134,567,128.55 |
2026-09-28 | $9.82 | $11.99 | $9.71 | $10.91 | 57,850,687.1 |
2026-09-27 | $9.72 | $9.83 | $9.40 | $9.78 | 6,225,253.64 |
2026-09-26 | $9.65 | $9.90 | $9.60 | $9.73 | 5,969,164.01 |
您可以在哪裡購買 NMR
關於 NMR 價格歷史數據
NMR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NMR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NMR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $93.15。另一方面,NMR 價格軌跡的最低點(通常稱為「NMR 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 NMR,那麼他目前將獲得 $91.09 的可觀利潤。
按照設計,NMR 的總供應量將達到 10,597,302.22 個。截至目目前,NMR 的流通供應量約為 7,166,668.27 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NMR 歷史數據案例
以下是 NMR 歷史數據在 NMR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NMR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NMR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NMR 歷史數據集,交易者可以獲取 NMR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NMR 的風險。他們還可以確定資產 NMR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NMR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NMR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NMR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


