Movement 價格歷史
(MOVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.008136 | $0.008290 | $0.007520 | $0.008053 | 6,223,869.09 |
2026-10-14 | $0.008506 | $0.008720 | $0.008090 | $0.008111 | 3,410,587.78 |
2026-10-13 | $0.008925 | $0.008940 | $0.008240 | $0.008532 | 5,499,689.37 |
2026-10-12 | $0.009345 | $0.009440 | $0.008880 | $0.008916 | 3,535,942.16 |
2026-10-11 | $0.009160 | $0.009440 | $0.009080 | $0.009381 | 4,245,538.92 |
2026-10-10 | $0.008829 | $0.009210 | $0.008770 | $0.009164 | 3,758,385.67 |
2026-10-09 | $0.008801 | $0.009000 | $0.008600 | $0.008853 | 4,861,104.9 |
2026-10-08 | $0.009081 | $0.009380 | $0.008710 | $0.008773 | 5,039,050.31 |
2026-10-07 | $0.009870 | $0.009860 | $0.008940 | $0.009092 | 5,205,256.29 |
2026-10-06 | $0.009945 | $0.0101 | $0.009600 | $0.009844 | 5,449,250.93 |
2026-10-05 | $0.0102 | $0.0103 | $0.009830 | $0.009932 | 5,624,748.15 |
2026-10-04 | $0.009968 | $0.0104 | $0.009910 | $0.0102 | 5,610,438.92 |
2026-10-03 | $0.0102 | $0.0106 | $0.009550 | $0.009976 | 10,355,872.31 |
2026-10-02 | $0.0106 | $0.0109 | $0.009840 | $0.0102 | 24,263,898.69 |
2026-10-01 | $0.009329 | $0.0109 | $0.008960 | $0.0105 | 44,275,228.87 |
2026-09-30 | $0.008951 | $0.009520 | $0.008820 | $0.009326 | 5,632,947.67 |
2026-09-29 | $0.008849 | $0.009260 | $0.008570 | $0.008958 | 7,883,844.64 |
2026-09-28 | $0.009562 | $0.009700 | $0.008730 | $0.008844 | 5,677,072.47 |
2026-09-27 | $0.009965 | $0.0100 | $0.009440 | $0.009567 | 9,930,185.56 |
2026-09-26 | $0.009403 | $0.0100 | $0.009440 | $0.009993 | 6,950,127.28 |
您可以在哪裡購買 MOVE
關於 MOVE 價格歷史數據
MOVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOVE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.45。另一方面，MOVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOVE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MOVE，那麼他目前將獲得 $1.44 的可觀利潤。
按照設計，MOVE 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，MOVE 的流通供應量約為 4,660,416,667 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOVE 歷史數據案例
以下是 MOVE 歷史數據在 MOVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOVE 歷史數據集，交易者可以獲取 MOVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOVE 的風險。他們還可以確定資產 MOVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
