Spark 價格歷史
(SPK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-21 | $0.0195 | $0.0201 | $0.0193 | $0.0200 | 5,835,943.77 |
2026-10-20 | $0.0192 | $0.0199 | $0.0189 | $0.0195 | 5,646,920.69 |
2026-10-19 | $0.0191 | $0.0197 | $0.0186 | $0.0192 | 6,339,700.72 |
2026-10-18 | $0.0196 | $0.0198 | $0.0190 | $0.0191 | 6,085,035.94 |
2026-10-17 | $0.0202 | $0.0203 | $0.0195 | $0.0196 | 6,274,119.77 |
2026-10-16 | $0.0205 | $0.0209 | $0.0201 | $0.0202 | 5,527,631.42 |
2026-10-15 | $0.0203 | $0.0207 | $0.0192 | $0.0205 | 8,288,624.06 |
2026-10-14 | $0.0207 | $0.0212 | $0.0201 | $0.0202 | 6,930,642.07 |
2026-10-13 | $0.0213 | $0.0214 | $0.0198 | $0.0207 | 8,467,917.85 |
2026-10-12 | $0.0220 | $0.0225 | $0.0210 | $0.0213 | 7,622,718.69 |
2026-10-11 | $0.0218 | $0.0225 | $0.0214 | $0.0221 | 6,477,349.36 |
2026-10-10 | $0.0216 | $0.0220 | $0.0213 | $0.0218 | 6,456,707.09 |
2026-10-09 | $0.0211 | $0.0221 | $0.0207 | $0.0216 | 6,897,054.34 |
2026-10-08 | $0.0222 | $0.0228 | $0.0209 | $0.0211 | 7,380,847.85 |
2026-10-07 | $0.0245 | $0.0244 | $0.0221 | $0.0222 | 8,318,575.13 |
2026-10-06 | $0.0250 | $0.0255 | $0.0240 | $0.0245 | 7,535,066.04 |
2026-10-05 | $0.0244 | $0.0252 | $0.0243 | $0.0250 | 8,684,159.25 |
2026-10-04 | $0.0249 | $0.0257 | $0.0244 | $0.0244 | 6,774,647.03 |
2026-10-03 | $0.0273 | $0.0270 | $0.0249 | $0.0250 | 15,687,558.71 |
2026-10-02 | $0.0238 | $0.0283 | $0.0234 | $0.0276 | 24,396,216.43 |
您可以在哪裡購買 SPK
關於 SPK 價格歷史數據
SPK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1865。另一方面，SPK 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPK 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SPK，那麼他目前將獲得 $0.1735 的可觀利潤。
按照設計，SPK 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，SPK 的流通供應量約為 3,083,936,247.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPK 歷史數據案例
以下是 SPK 歷史數據在 SPK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPK 歷史數據集，交易者可以獲取 SPK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPK 的風險。他們還可以確定資產 SPK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
