Boundless 價格歷史
(ZKC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-21 | $0.0342 | $0.0355 | $0.0338 | $0.0353 | 2,619,710.61 |
2026-10-20 | $0.0331 | $0.0347 | $0.0326 | $0.0342 | 2,325,698.12 |
2026-10-19 | $0.0326 | $0.0337 | $0.0316 | $0.0330 | 1,849,962.51 |
2026-10-18 | $0.0342 | $0.0359 | $0.0324 | $0.0326 | 3,180,115.08 |
2026-10-17 | $0.0351 | $0.0354 | $0.0339 | $0.0342 | 2,769,556.3 |
2026-10-16 | $0.0364 | $0.0368 | $0.0349 | $0.0351 | 2,287,826.2 |
2026-10-15 | $0.0372 | $0.0379 | $0.0348 | $0.0364 | 3,677,426.35 |
2026-10-14 | $0.0381 | $0.0392 | $0.0369 | $0.0369 | 2,343,688.84 |
2026-10-13 | $0.0392 | $0.0395 | $0.0367 | $0.0383 | 3,506,388.05 |
2026-10-12 | $0.0411 | $0.0415 | $0.0389 | $0.0392 | 2,897,354.18 |
2026-10-11 | $0.0408 | $0.0415 | $0.0401 | $0.0411 | 2,092,284.76 |
2026-10-10 | $0.0392 | $0.0417 | $0.0398 | $0.0407 | 4,925,057.12 |
2026-10-09 | $0.0378 | $0.0398 | $0.0364 | $0.0393 | 3,293,681.61 |
2026-10-08 | $0.0398 | $0.0406 | $0.0376 | $0.0377 | 2,807,502.01 |
2026-10-07 | $0.0442 | $0.0442 | $0.0392 | $0.0398 | 4,127,571.89 |
2026-10-06 | $0.0429 | $0.0448 | $0.0417 | $0.0441 | 6,006,354.05 |
2026-10-05 | $0.0418 | $0.0442 | $0.0417 | $0.0427 | 3,265,214.35 |
2026-10-04 | $0.0417 | $0.0424 | $0.0413 | $0.0419 | 2,206,129.69 |
2026-10-03 | $0.0430 | $0.0430 | $0.0407 | $0.0419 | 2,018,093.56 |
2026-10-02 | $0.0414 | $0.0446 | $0.0411 | $0.0430 | 11,809,870.34 |
您可以在哪裡購買 ZKC
關於 ZKC 價格歷史數據
ZKC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZKC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZKC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.78。另一方面，ZKC 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZKC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ZKC，那麼他目前將獲得 $1.75 的可觀利潤。
按照設計，ZKC 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ZKC 的流通供應量約為 200,937,056 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZKC 歷史數據案例
以下是 ZKC 歷史數據在 ZKC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZKC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZKC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZKC 歷史數據集，交易者可以獲取 ZKC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZKC 的風險。他們還可以確定資產 ZKC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZKC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZKC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZKC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
