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Conflux 價格歷史
(CFX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.0479 | $0.0485 | $0.0473 | $0.0478 | 3,498,390.02 |
2026-10-27 | $0.0480 | $0.0484 | $0.0470 | $0.0479 | 3,374,607.15 |
2026-10-26 | $0.0476 | $0.0486 | $0.0462 | $0.0479 | 3,412,895.99 |
2026-10-25 | $0.0474 | $0.0488 | $0.0465 | $0.0476 | 5,111,195.83 |
2026-10-24 | $0.0526 | $0.0527 | $0.0472 | $0.0475 | 5,757,846.62 |
2026-10-23 | $0.0524 | $0.0530 | $0.0513 | $0.0526 | 5,184,129.74 |
2026-10-22 | $0.0559 | $0.0562 | $0.0521 | $0.0524 | 5,349,132.78 |
2026-10-21 | $0.0540 | $0.0561 | $0.0538 | $0.0558 | 9,377,087.84 |
2026-10-20 | $0.0520 | $0.0549 | $0.0515 | $0.0543 | 5,106,123.96 |
2026-10-19 | $0.0521 | $0.0535 | $0.0502 | $0.0518 | 5,925,093.91 |
2026-10-18 | $0.0530 | $0.0544 | $0.0520 | $0.0520 | 5,627,444.2 |
2026-10-17 | $0.0558 | $0.0566 | $0.0529 | $0.0531 | 6,075,432.04 |
2026-10-16 | $0.0553 | $0.0570 | $0.0548 | $0.0559 | 7,946,121.73 |
2026-10-15 | $0.0564 | $0.0578 | $0.0518 | $0.0555 | 12,232,169.75 |
2026-10-14 | $0.0574 | $0.0583 | $0.0553 | $0.0561 | 10,697,488.85 |
2026-10-13 | $0.0603 | $0.0609 | $0.0550 | $0.0580 | 19,483,306.28 |
2026-10-12 | $0.0688 | $0.0708 | $0.0587 | $0.0602 | 38,770,798.48 |
2026-10-11 | $0.0600 | $0.0727 | $0.0582 | $0.0688 | 119,314,740.53 |
2026-10-10 | $0.0497 | $0.0647 | $0.0494 | $0.0592 | 56,035,055.28 |
2026-10-09 | $0.0488 | $0.0508 | $0.0475 | $0.0497 | 7,796,339.8 |
您可以在哪裡購買 CFX
關於 CFX 價格歷史數據
CFX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CFX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CFX 價格歷史數據，其價值在 2021-03-27 飆升至歷史峰值，超過 $1.70。另一方面，CFX 價格軌跡的最低點（通常稱為「CFX 歷史最低點」）出現在 2023-01-01。如果有人在此期間購買了 CFX，那麼他目前將獲得 $1.68 的可觀利潤。
按照設計，CFX 的總供應量將達到 5,251,129,752.92 個。截至目目前，CFX 的流通供應量約為 5,251,129,754.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CFX 歷史數據案例
以下是 CFX 歷史數據在 CFX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CFX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CFX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CFX 歷史數據集，交易者可以獲取 CFX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CFX 的風險。他們還可以確定資產 CFX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CFX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CFX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CFX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
