MAI 價格歷史
(MIMATIC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-17 | $0.9959 | $0.9987 | $0.9920 | $0.9957 | 5,729.18 |
2026-10-16 | $0.9961 | $0.9991 | $0.9938 | $0.9959 | 6,246.22 |
2026-10-15 | $0.9959 | $0.9963 | $0.9954 | $0.9962 | 9,453.64 |
2026-10-14 | $0.9961 | $1.00 | $0.9936 | $0.9958 | 9,048.97 |
2026-10-13 | $0.9958 | $0.9974 | $0.9948 | $0.9962 | 4,161.2 |
2026-10-12 | $0.9964 | $1.00 | $0.9909 | $0.9958 | 3,271.88 |
2026-10-11 | $0.9955 | $0.9964 | $0.9955 | $0.9962 | 2,471.89 |
2026-10-10 | $0.9961 | $0.9997 | $0.9924 | $0.9955 | 3,035.6 |
2026-10-09 | $0.9950 | $0.9988 | $0.9935 | $0.9963 | 4,891.29 |
2026-10-08 | $0.9953 | $0.9957 | $0.9943 | $0.9950 | 2,430.44 |
2026-10-07 | $0.9957 | $0.9960 | $0.9949 | $0.9952 | 6,302.06 |
2026-10-06 | $0.9960 | $1.00 | $0.9923 | $0.9958 | 5,464.37 |
2026-10-05 | $0.9962 | $0.9969 | $0.9955 | $0.9960 | 6,975.07 |
2026-10-04 | $0.9953 | $0.9963 | $0.9951 | $0.9962 | 2,913.69 |
2026-10-03 | $0.9937 | $0.9960 | $0.9926 | $0.9953 | 12,666.46 |
2026-10-02 | $0.9937 | $0.9999 | $0.9878 | $0.9937 | 8,290.64 |
2026-10-01 | $0.9970 | $1.00 | $0.9903 | $0.9935 | 12,250.19 |
2026-09-30 | $0.9961 | $0.9998 | $0.9902 | $0.9970 | 5,362.83 |
2026-09-29 | $0.9956 | $1.00 | $0.9938 | $0.9964 | 4,933.44 |
2026-09-28 | $0.9952 | $1.00 | $0.9895 | $0.9971 | 6,449.05 |
您可以在哪裡購買 MIMATIC
關於 MIMATIC 價格歷史數據
MIMATIC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIMATIC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIMATIC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.35。另一方面，MIMATIC 價格軌跡的最低點（通常稱為「MIMATIC 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 MIMATIC，那麼他目前將獲得 $0.6941 的可觀利潤。
按照設計，MIMATIC 的總供應量將達到 305,129,210.89 個。截至目目前，MIMATIC 的流通供應量約為 11,863,768.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MIMATIC 歷史數據案例
以下是 MIMATIC 歷史數據在 MIMATIC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIMATIC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MIMATIC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIMATIC 歷史數據集，交易者可以獲取 MIMATIC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MIMATIC 的風險。他們還可以確定資產 MIMATIC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MIMATIC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MIMATIC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MIMATIC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
