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Meta USD 價格歷史
(MUSD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $1.01 | $1.01 | $0.9959 | $0.9996 | 3,985.03 |
2026-10-29 | $1.01 | $1.02 | $0.9937 | $1.01 | 1,110.38 |
2026-10-28 | $1.01 | $1.02 | $1.01 | $1.01 | 17.27 |
2026-10-27 | $1.01 | $1.01 | $0.9979 | $1.01 | 187.91 |
2026-10-26 | $1.01 | $1.01 | $0.9983 | $1.01 | 245.61 |
2026-10-25 | $1.00 | $1.02 | $0.9976 | $1.01 | 131.2 |
2026-10-24 | $1.04 | $1.04 | $0.9965 | $1.01 | 573.92 |
2026-10-23 | $1.02 | $1.05 | $1.01 | $1.04 | 6.82 |
2026-10-22 | $1.10 | $1.11 | $1.02 | $1.03 | 0.08 |
2026-10-21 | $1.07 | $1.10 | $1.06 | $1.10 | 44.99 |
2026-10-20 | $1.01 | $1.10 | $1.01 | $1.07 | 784.39 |
2026-10-19 | $0.9972 | $1.02 | $0.9965 | $1.01 | 1,424.57 |
2026-10-18 | $0.9933 | $0.9990 | $0.9929 | $0.9972 | 2,482.49 |
2026-10-17 | $0.9972 | $1.00 | $0.9933 | $0.9960 | 1,215.72 |
2026-10-16 | $0.9967 | $1.00 | $0.9949 | $0.9956 | 1,872.66 |
2026-10-15 | $0.9960 | $1.00 | $0.9932 | $0.9973 | 3,910.49 |
2026-10-14 | $0.9966 | $0.9998 | $0.9945 | $0.9960 | 2,022.3 |
2026-10-13 | $0.9991 | $1.00 | $0.9939 | $0.9976 | 3,717.52 |
2026-10-12 | $0.9985 | $1.00 | $0.9935 | $0.9978 | 1,175.57 |
2026-10-11 | $0.9966 | $1.00 | $0.9925 | $0.9994 | 886.13 |
您可以在哪裡購買 MUSD
關於 MUSD 價格歷史數據
MUSD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MUSD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MUSD 價格歷史數據，其價值在 2026-05-11 飆升至歷史峰值，超過 $1.41。另一方面，MUSD 價格軌跡的最低點（通常稱為「MUSD 歷史最低點」）出現在 2025-01-24。如果有人在此期間購買了 MUSD，那麼他目前將獲得 $1.41 的可觀利潤。
按照設計，MUSD 的總供應量將達到 142,860.22 個。截至目目前，MUSD 的流通供應量約為 142,860.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MUSD 歷史數據案例
以下是 MUSD 歷史數據在 MUSD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MUSD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MUSD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MUSD 歷史數據集，交易者可以獲取 MUSD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MUSD 的風險。他們還可以確定資產 MUSD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MUSD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MUSD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MUSD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
